Oracle AI Data Platform Workbench Spark Connectors

Oracle AI Data Platform Workbench Spark Connectors fournit à un agent le contexte spécialisé nécessaire pour préparer des intégrations de données dans des carnets Spark. La collection couvre les services Oracle ainsi que des bases de données, plateformes de stockage, applications métier, systèmes de diffusion en continu, feuilles de calcul et points de terminaison génériques courants. Au lieu de traiter chaque source comme une connexion JDBC identique, elle sélectionne une méthode d’accès adaptée et tient compte des identifiants, pilotes, systèmes de fichiers et comportements d’exécution concernés.

Points forts

• Couvre les bases de données Oracle, les applications Fusion, EPM, Essbase, OCI Streaming, Object Storage et les charges de travail Iceberg.
• Prend en charge des systèmes externes comme PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Azure SQL, Snowflake, Salesforce, NetSuite, Hive, S3 et ADLS Gen2.
• Gère plusieurs modes d’intégration, notamment Spark JDBC, la diffusion structurée, les protocoles de systèmes de fichiers cloud, l’ingestion REST et l’analyse de fichiers Excel.
• Inclut des assistants d’initialisation, des exemples de connecteurs, des tests et des utilitaires Python réutilisables.
• Tient compte des catalogues de connexions, de l’exécution SQL côté source, des différentes méthodes d’authentification et des limites propres aux connecteurs.

Ce plugin convient aux ingénieurs des données et aux équipes plateforme qui développent ou dépannent des processus d’ingestion dans Oracle AI Data Platform Workbench. Installez-le depuis la place de marché des plugins Claude, puis décrivez la source et l’opération Spark souhaitée afin que la compétence de connexion appropriée soit sélectionnée.