Oracle AI Data Platform Workbench Spark Connectors

Oracle AI Data Platform Workbench Spark Connectors ger en agent specialiserad kontext för att förbereda dataintegrationer i Spark-anteckningsböcker. Samlingen omfattar Oracle-tjänster samt vanliga databaser, lagringsplattformar, affärssystem, strömningssystem, kalkylblad och generiska slutpunkter. I stället för att behandla varje källa som en identisk JDBC-anslutning väljer den ett lämpligt åtkomstmönster och tar hänsyn till berörda inloggningsuppgifter, drivrutiner, filsystem och körningsbeteenden.

Höjdpunkter

• Omfattar Oracle-databaser, Fusion-program, EPM, Essbase, OCI Streaming, Object Storage och Iceberg-arbetslaster.
• Stöder externa system som PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Azure SQL, Snowflake, Salesforce, NetSuite, Hive, S3 och ADLS Gen2.
• Hanterar flera integrationssätt, exempelvis Spark JDBC, strukturerad strömning, protokoll för molnfilsystem, REST-inläsning och tolkning av Excel-filer.
• Innehåller starthjälpmedel, anslutningsexempel, tester och återanvändbara Python-verktyg.
• Tar hänsyn till anslutningskataloger, SQL-körning på källsidan, autentiseringsalternativ och anslutningsspecifika begränsningar.

Det här insticksprogrammet passar dataingenjörer och plattformsteam som utvecklar eller felsöker inläsningsflöden i Oracle AI Data Platform Workbench. Installera det via Claudes marknadsplats för insticksprogram och beskriv sedan datakällan och den önskade Spark-åtgärden så att rätt anslutningsfärdighet kan väljas.