Oracle AI Data Platform Workbench Spark Connectors

Oracle AI Data Platform Workbench Spark Connectors zapewnia agentowi specjalistyczny kontekst potrzebny do przygotowywania integracji danych w notatnikach Spark. Zbiór obejmuje usługi Oracle, a także popularne bazy danych, platformy pamięci masowej, aplikacje biznesowe, systemy strumieniowe, arkusze kalkulacyjne i ogólne punkty końcowe. Zamiast traktować każde źródło jak identyczne połączenie JDBC, wybiera odpowiedni sposób dostępu oraz uwzględnia dane uwierzytelniające, sterowniki, systemy plików i zachowanie środowiska wykonawczego.

Najważniejsze funkcje

• Obejmuje bazy danych Oracle, aplikacje Fusion, EPM, Essbase, OCI Streaming, Object Storage i zadania Iceberg.
• Obsługuje systemy zewnętrzne, w tym PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Azure SQL, Snowflake, Salesforce, NetSuite, Hive, S3 i ADLS Gen2.
• Obsługuje różne style integracji, takie jak Spark JDBC, przetwarzanie strumieniowe, protokoły chmurowych systemów plików, import przez REST i analizowanie plików Excel.
• Zawiera narzędzia inicjalizacyjne, przykłady konektorów, testy i współdzielone narzędzia Python.
• Uwzględnia katalogi połączeń, wykonywanie SQL po stronie źródła, alternatywne metody uwierzytelniania i ograniczenia poszczególnych konektorów.

Ten plugin odpowiada potrzebom inżynierów danych i zespołów platformowych, które tworzą lub diagnozują procesy importowania danych w Oracle AI Data Platform Workbench. Zainstaluj go przez marketplace pluginów Claude, a następnie opisz źródło i oczekiwaną operację Spark, aby można było wybrać odpowiednią umiejętność konektora.