Experimental Design
Plant das Studiendesign vor der ersten Datenerhebung
Installation
Enthält Skriptenpx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills
Planning a study: assigning units to groups, randomizing, blocking, or building a factorial/DOE layout.
- Autor
- K-Dense Inc.
- Lizenz
- MIT
Deckt Randomisierung, Blockbildung und Stratifizierung sowie faktorielle, teilfaktorielle, Crossover-, Split-Plot- und Response-Surface-Designs ab. Mitgelieferte Python-Skripte erzeugen anhand eines festen Seeds die konkreten Zuordnungstabellen und DOE-Matrizen, sodass sich Plattenlayouts oder Versuchsreihenfolgen später reproduzieren lassen. Der Schwerpunkt liegt darauf, Pseudoreplikation und Konfundierung zu erkennen, solange sie noch behoben werden können.
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