İçeriğe geç
ai101.tools
gezesckapat
Claude+372Whisper+228LangChain+168Codex+223NotebookLM+276DALL-E 3+192DeepL+249n8n+208Topaz Video AI+153LlamaIndex+161
Experimental Design logo
Skill

Experimental Design

Veri toplanmadan önce çalışmanın tasarımını seçer ve dağılım tablosunu üretir.

0
KaydetSiteye git ↗

Kurulum

Script içeriyor
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills
Ne zaman devreye girer

Planning a study: assigning units to groups, randomizing, blocking, or building a factorial/DOE layout.

Gerekli araçlar
ReadWriteEditBash
Geliştirici
K-Dense Inc.
Lisans
MIT

Rastgeleleştirme, bloklama ve tabakalama kararlarının yanı sıra faktöriyel, kesirli faktöriyel, çapraz geçişli, bölünmüş parsel ve yanıt yüzeyi tasarımlarını kapsar. Paketindeki Python betikleri atama tablolarını ve DOE matrislerini sabit tohumla üretir; plaka yerleşimi veya koşu sırası sonradan aynısıyla tekrar kurulabilir. Sözde tekrarlama ve değişken karışması hataları, henüz düzeltilebilir oldukları anda yakalanır.

Yorumlar(0)

Yorum yapmak için giriş yap

Henüz yorum yok — ilk yorumu sen yaz.

Benzer skill'ler

Bu yorumu şikayet et

Neden şikayet ediyorsun?