Experimental Design
Выбирает и описывает план исследования до сбора данных
Установка
Содержит скриптыnpx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills
Planning a study: assigning units to groups, randomizing, blocking, or building a factorial/DOE layout.
- Автор
- K-Dense Inc.
- Лицензия
- MIT
Охватывает рандомизацию, блокирование и стратификацию, а также факторные, дробно-факторные, перекрёстные, расщеплённые и поверхностно-откликовые планы. Встроенные Python-скрипты создают таблицы распределения и матрицы планирования эксперимента с фиксированным начальным значением, чтобы позднее можно было воспроизвести схему планшета или порядок запусков. Основное внимание уделяется выявлению псевдорепликации и смешения факторов, пока их ещё можно исправить.
Похожие навыки
PyDESeq2
НавыкДифференциальная экспрессия bulk RNA-seq в Python вместо R
Pixeltable
НавыкДекларативные таблицы Pixeltable для мультимодальных AI-пайплайнов
Writing Plans
НавыкПревращает спецификацию в понятный инженеру пошаговый план

Комментарии(0)
Войдите, чтобы комментировать