SambaNova ile yaptığın işler için 12 seçeneği karşılaştır. Kapsadıkları özellikler farklıdır; açıklamaları ve plan ayrıntılarını incele. Büyük dil modellerini ölçekte çalıştırma için hızlı çıkarım platformu
Sagify, AWS SageMaker'ın karmaşıklığını makine öğrenmesi mühendisleri için soyutlayan açık kaynak bir çerçevedir. Altyapı kurulumunu, model eğitimini ve dağıtımını otomatikleştirirken birden fazla LLM sağlayıcısına birleştirilmiş erişim sağlar. Bulut kaynaklarını yönetmeden ML modellerini hızlı yayına almak isteyen takımlar için tasarlanmıştır.
Shumai, yüksek performanslı bir tensor kütüphanesi aracılığıyla makine öğrenmesi hesaplamalarını doğrudan JavaScript ve TypeScript ortamlarına taşır. Otomatik türev alma, ArrayFire üzerinden GPU hızlandırması ve ağ bağlantılı işlemleri birleştirerek web ve Node.js uygulamalarında sinir ağı geliştirmeyi sağlar. Facebook Research tarafından geliştirilmiş, JavaScript ekosisteminden ayrılmadan ML iş akışlarını entegre etmek isteyen geliştiriciler için tasarlanmıştır.
Neon AI, kuruluşlara tamamen kontrollerinde kalan özel, güvenli AI çözümleri yaratma imkanı verir—yinelenen token ücretleri veya satıcı bağımlılığı yoktur. Platform, konuşmacı AI uzmanlarını (CCAI), dahili bilgi ağlarını (BrainForge) ve web, video, destek kanallarına dağıtılabilen özel AI kişiliklerini birleştirir. Veri gizliliğine, denetlenebilirliğe ve kamusal LLM sağlayıcılarından bağımsızlığa ihtiyaç duyan işletmeler için tasarlanmıştır.
Baseten, makine öğrenmesi modellerini üretim ölçeğinde çalıştırmak için gereken altyapı ve işlem gücünü sağlayan bir bulut platformudur. Kendi modellerini yükle, frontier model API'lerine erişim sağla ya da mevcut çıkarım iş yüklerini temel altyapıyı yönetmeden ölçeklendir. Hızlı ve güvenilir AI model sunumu ihtiyacı duyan startuplar ve işletmeler için tasarlanmıştır.
Vicena, bilim insanları ve araştırmacıların iş akışlarını hızlandırmak için tasarlanmış bir AI platformudur. Birden fazla AI modelini (GPT, Claude, Gemini ve diğerleri) tek bir ortamda birleştirerek, kullanıcıların literatür araması yapmasını, deneysel protokoller geliştirmesini, hesaplamalı simülasyonlar çalıştırmasını ve araştırma projelerini yönetmesini sağlar. Platform, kimya araçları, bileşik analizi ve moleküler özellik hesaplamaları içererek laboratuvar bilim insanları, mühendisler ve akademik araştırmacılar için idealdir.
AI21 Labs, uzun bağlam işlemesi ve yapay zeka aracıları için tasarlanmış dil modelleri ve orkestrasyonlu araçlar sunar. Platform, Jamba verimli dil modellerini ve istekleri zekice çeşitli modeller arasında yönlendiren Maestro optimizasyon çerçevesini içerir. Karmaşık, gerçek dünyadaki yapay zeka iş akışlarıyla uğraşan ekipler için maliyet etkinliği ve güvenilirlik sağlayacak şekilde tasarlanmıştır.
Nous Research, geliştiriciler için açık kaynak dil modellerini ve ajan çerçevelerini geliştiriyor. Hermes model ailesi, esnek ücretsiz ve ücretli seçenekleri olan Nous Portal API aracılığıyla üretim kalitesi çıkarım sağlar. Hermes Agent, tek bir VPS'den GPU kümelerine kadar herhangi bir altyapıda çalıştırılabilen, kalıcı hafızalı kendi kendini geliştiren bir ajan çerçevesidir.
Cerebras, özel tasarlanmış wafer-ölçekli işlemciler üzerinde çalışan kurumsal AI altyapısı sağlayan bir platform. GPU'lara kıyasla 15 kat daha hızlı çıkarım ve düşük gecikme sunarak, gerçek zamanlı AI ajanları ve karmaşık akıl yürütme görevleri için ideal. OpenAI API uyumluluğu sayesinde mevcut araçlarla sorunsuz entegrasyon imkanı sağlar.
Vicuna, LMSYS tarafından geliştirilen, 125 bin kullanıcı konuşması üzerinde ince ayarlanmış ücretsiz bir sohbet modelidir. Ticari chatbot'larla benzer performans sunarak, tüketici donanımında (GPU, CPU, Mac) verimli çalışır. Araştırmacılar ve yazılımcılar için ileri AI yeteneklerini açık kaynak ve maliyetsiz bir şekilde kullanılabilir hale getirir.
Anyscale, Ray üzerine kurulu yönetilen bir platform olup büyük dil modellerini ölçekte eğitmeyi ve dağıtmayı sağlar. Dağıtılmış veri işleme, GPU kümeleri üzerinde model eğitimi ve üretim ortamında çıkarımı yönetir. Temel modeller inşa eden ekipler, birden fazla bulut sağlayıcısı üzerinde karmaşık makine öğrenmesi hattını düzenlemek için kullanır.
Pulumi Neo, doğal dil komutları ile bulut altyapısı hazırlama ve yönetimini otomatikleştiren yapay zeka ajanıdır. AWS, Azure, Google Cloud ve diğer sağlayıcılar üzerinde çok bulutlu dağıtımları işler, ilkeleri uygular ve maliyetleri optimize eder. Hazırlama zamanını azaltmak ve güvenlik standartlarını otomatik olarak sağlamak isteyen kurumsal ekipler için tasarlanmış.
Eventual, yapay zeka ve fiziksel robotik sistemleri için optimize edilmiş veri altyapısı sunuyor. Daft motoru, video ve sensör verileriyle petabayt ölçeğinde GPU hızlandırmasında çalışıyor—Amazon, Mobileye ve Together AI'da üretime alındı. MultiBase, takımların doğal dil sorgulamalarıyla devasa veri setlerinde arama yapmasını sağlıyor, özel formatlar gerektirmeden anlamsal indeksleme yapıyor.