Сравните 12 вариантов для задач, которые вы решаете с помощью SambaNova. Возможности отличаются — изучите описания и условия тарифов. Платформа для быстрого запуска LLM в облаке и локально
| Инструмент | Цена | Оценка | API | Постоянный бесплатный тариф | На своём сервере |
|---|---|---|---|---|---|
| SambaNovaэтот инструмент Платформа для быстрого запуска LLM в облаке и локально | Условно-бесплатно | 56 | Да | Да | Да |
| Sagify Обучение и развёртывание ML в AWS без сложностей DevOps | Бесплатно | 1 | Да | Да | Да |
| Shumai Быстрые дифференцируемые тензоры для JavaScript и ML | Бесплатно | 1 | Да | Да | Да |
| Neon AI Создавайте частные ИИ-системы для своей компании | Цена по запросу | 1 | Да | Нет данных | Да |
| Baseten Развёртывание и масштабирование ИИ-моделей | Условно-бесплатно | 49 | Да | Нет данных | Нет |
| Vicena ИИ-среда для научных исследований и разработки протоколов | Условно-бесплатно | 1 | Да | Нет данных | Нет данных |
| AI21 Labs Корпоративная LLM-платформа с оптимизацией агентов | Цена по запросу | 42 | Да | Да | Да |
| Nous Research Открытые модели ИИ и инфраструктура автономных агентов | Условно-бесплатно | 82 | Да | Да | Да |
| Cerebras Сверхбыстрый запуск и обучение ИИ на специальных процессорах | Цена по запросу | 79 | Да | Нет | Да |
| Vicuna Чат-бот с открытым кодом, сопоставимый по качеству с ChatGPT | Бесплатно | 0 | Да | Да | Да |
| Anyscale Распределённая платформа для масштабирования ИИ-нагрузок | Условно-бесплатно | 77 | Да | Да | Да |
| Pulumi Neo Управление облачной инфраструктурой на естественном языке | Условно-бесплатно | 9 | Да | Да | Нет |
| Eventual AI GPU-инфраструктура данных для ИИ и робототехники | Цена по запросу | 2 | Да | Да | Да |
Sagify — открытый фреймворк, который упрощает работу инженеров машинного обучения с AWS SageMaker. Он автоматизирует настройку инфраструктуры, обучение и развёртывание моделей, а также предоставляет единый доступ к нескольким поставщикам LLM. Предназначен для команд, которым нужно быстрее выпускать ML-модели без самостоятельного управления облачными ресурсами.
Shumai переносит вычисления машинного обучения в среды JavaScript и TypeScript с помощью высокопроизводительной тензорной библиотеки. Она поддерживает автоматическое дифференцирование, ускорение на GPU через ArrayFire и сетевые операции для разработки нейросетей в веб-приложениях и Node.js. Библиотека создана Facebook Research для разработчиков, которые хотят работать с ML в экосистеме JavaScript.
Neon AI позволяет организациям создавать защищённые ИИ-решения, полностью остающиеся под их контролем, без регулярной платы за токены и зависимости от одного поставщика. Платформа объединяет экспертов разговорного ИИ CCAI, внутренние сети знаний BrainForge и настраиваемые ИИ-персоны для использования в интернете, видео и службах поддержки. Решение предназначено для компаний, которым важны конфиденциальность данных, возможность аудита и независимость от публичных поставщиков LLM.
Baseten — облачная платформа, которая предоставляет инфраструктуру и вычислительные ресурсы для запуска моделей машинного обучения в промышленном масштабе. Она позволяет развёртывать собственные модели, подключаться к API передовых моделей и масштабировать инференс без управления базовой инфраструктурой.
Vicena помогает учёным и исследователям организовать работу в единой среде с моделями GPT, Claude, Gemini и другими. Платформа позволяет искать публикации в PubMed и arXiv, разрабатывать экспериментальные протоколы с проверками безопасности, запускать вычислительные симуляции и управлять исследовательскими проектами. Также доступны инструменты для анализа химических соединений и расчёта молекулярных свойств.
AI21 Labs предлагает языковые модели и инструменты оркестрации для обработки длинного контекста и работы ИИ-агентов. В платформу входят Maestro — система оптимизации для интеллектуального распределения запросов между моделями — и Jamba, эффективные LLM с расширенным контекстным окном. Решение рассчитано на команды со сложными реальными ИИ-процессами, где важны экономичность и надёжность.
Nous Research создаёт открытые языковые модели и агентные фреймворки для разработчиков. Семейство моделей Hermes доступно для промышленного инференса через Nous Portal API с бесплатными и платными тарифами. Hermes Agent — самообучающийся фреймворк автономных агентов с постоянной памятью, который можно запускать на любой инфраструктуре — от одного VPS до кластеров GPU.
Cerebras предлагает облачную и локальную инфраструктуру ИИ на базе собственных процессоров размером с кремниевую пластину, рассчитанных на предельную скорость и эффективность. Платформа обеспечивает в 15 раз более быстрый инференс и меньшую задержку по сравнению с традиционными решениями на GPU, а также поддерживает основные передовые модели и совместима с OpenAI API.
Vicuna — бесплатная разговорная AI-модель с открытым кодом от LMSYS, дообученная на 125 тысячах опубликованных диалогов для конкуренции с коммерческими чат-ботами. Она работает на обычном пользовательском оборудовании, включая GPU, CPU и компьютеры Mac. Доступны версии от 7B до 33B параметров с поддержкой расширенного контекста.
Anyscale — управляемая платформа на базе Ray для масштабного обучения, дообучения и развёртывания больших языковых моделей. Она обеспечивает распределённую обработку данных, обучение моделей на GPU-кластерах и выполнение производственных задач инференса. Разработчики фундаментальных моделей используют её для управления сложными ML-конвейерами в нескольких облаках.
Pulumi Neo — ИИ-агент, который автоматизирует развёртывание и управление облачной инфраструктурой с помощью команд на естественном языке. Он работает с AWS, Azure, Google Cloud и другими платформами, контролирует соблюдение политик и оптимизирует затраты. Решение создано для корпоративных команд, которым важно ускорить развёртывание и автоматически поддерживать стандарты безопасности.
Eventual предоставляет инфраструктуру данных, оптимизированную для задач ИИ и физических интеллектуальных систем. Открытый движок Daft обрабатывает петабайты видео, данных датчиков и неструктурированных журналов с ускорением на GPU; сейчас его используют Amazon, Mobileye и Together AI. MultiBase позволяет запрашивать данные парка техники на естественном языке и семантически индексирует данные восприятия без специальных форматов.