Comparez 12 options pour les tâches que vous réalisez avec SambaNova. Les fonctionnalités diffèrent : consultez les descriptions et les détails des offres. Inférence IA cloud et sur site pour servir rapidement les LLM
| Outil | Tarif | Note | API | Offre gratuite permanente | Auto-hébergement |
|---|---|---|---|---|---|
| SambaNovacelui-ci Inférence IA cloud et sur site pour servir rapidement les LLM | Freemium | 56 | Oui | Oui | Oui |
| Sagify Entraînez et déployez vos modèles ML sur AWS sans DevOps | Gratuit | 1 | Oui | Oui | Oui |
| Shumai Des tenseurs rapides et différentiables pour le ML en JavaScript | Gratuit | 1 | Oui | Oui | Oui |
| Neon AI Créez et déployez des systèmes d’IA privés pour votre entreprise | Sur demande | 1 | Oui | Non renseigné | Oui |
| Baseten Déployez vos modèles d’IA avec une inférence optimisée | Freemium | 49 | Oui | Non renseigné | Non |
| Vicena Espace IA pour la recherche et les protocoles scientifiques | Freemium | 1 | Oui | Non renseigné | Non renseigné |
| AI21 Labs Plateforme de LLM d’entreprise optimisée pour les agents | Sur demande | 42 | Oui | Oui | Oui |
| Nous Research Modèles d’IA open source et infrastructure d’agents autonomes | Freemium | 82 | Oui | Oui | Oui |
| Cerebras Inférence et entraînement IA ultrarapides sur matériel dédié | Sur demande | 79 | Oui | Non | Oui |
| Vicuna Un chatbot open source à la hauteur de ChatGPT | Gratuit | 0 | Oui | Oui | Oui |
| Anyscale Calcul distribué pour déployer les charges de travail IA | Freemium | 77 | Oui | Oui | Oui |
| Pulumi Neo Automatisez votre infrastructure cloud en langage naturel | Freemium | 9 | Oui | Oui | Non |
| Eventual AI Infrastructure de données GPU pour l’IA et la robotique | Sur demande | 2 | Oui | Oui | Oui |
Sagify est un framework open source qui masque la complexité d’AWS SageMaker aux ingénieurs en apprentissage automatique. Il automatise la configuration de l’infrastructure, l’entraînement et le déploiement des modèles, tout en offrant un accès unifié à plusieurs fournisseurs de LLM. Il est conçu pour les équipes qui souhaitent déployer plus vite leurs modèles sans gérer les ressources cloud.
Shumai apporte le calcul d’apprentissage automatique aux environnements JavaScript et TypeScript grâce à une bibliothèque de tenseurs performante. Elle réunit différenciation automatique, accélération GPU via ArrayFire et opérations réseau pour développer des réseaux neuronaux dans des applications web et Node.js. Créée par Facebook Research, elle vise les développeurs qui veulent intégrer des processus de ML sans quitter l’écosystème JavaScript.
Neon AI permet aux organisations de créer des solutions d’IA personnalisées et sécurisées qui restent entièrement sous leur contrôle, sans frais récurrents par jeton ni dépendance envers un fournisseur. La plateforme combine des experts conversationnels (CCAI), des réseaux de connaissances internes (BrainForge) et des personas IA personnalisés, déployables sur le web, en vidéo et dans les canaux d’assistance. Elle vise les entreprises qui exigent confidentialité des données, auditabilité et indépendance vis-à-vis des fournisseurs publics de LLM.
Baseten est une plateforme cloud qui fournit l’infrastructure et la puissance de calcul nécessaires à l’exécution de modèles d’apprentissage automatique à grande échelle. Elle permet de déployer des modèles personnalisés, d’accéder aux API de modèles de pointe ou de faire évoluer des charges d’inférence sans gérer l’infrastructure sous-jacente. Elle s’adresse aux jeunes entreprises et aux grandes organisations qui recherchent une mise à disposition rapide et fiable de leurs modèles d’IA.
Vicena est une plateforme d’IA conçue pour simplifier le travail des scientifiques et des chercheurs. Elle réunit plusieurs modèles, dont GPT, Claude et Gemini, dans un environnement permettant de rechercher des publications sur PubMed et arXiv, d’élaborer des protocoles expérimentaux avec des contrôles de sécurité, d’exécuter des simulations et de gérer des projets de recherche. Ses outils de chimie analysent les composés et calculent leurs propriétés moléculaires.
AI21 Labs fournit des modèles de langage et des outils d’orchestration conçus pour le traitement de longs contextes et les agents IA. La plateforme comprend Maestro, un cadre d’optimisation qui répartit intelligemment les requêtes entre différents modèles, et Jamba, une gamme de LLM efficaces pensée pour les fenêtres contextuelles étendues. Elle vise les équipes qui gèrent des flux d’IA complexes et réels exigeant maîtrise des coûts et fiabilité.
Nous Research crée des modèles de langage et des frameworks d’agents open source pour les développeurs. La famille de modèles Hermes fournit une inférence adaptée à la production via l’API Nous Portal, avec des formules gratuites et payantes flexibles. Hermes Agent est un framework d’agent autonome capable de s’améliorer, doté d’une mémoire persistante et exécutable sur toute infrastructure, d’un simple VPS à un cluster de GPU.
Cerebras fournit une infrastructure IA dans le cloud et sur site, basée sur des processeurs personnalisés à l’échelle d’une plaquette, conçus pour une vitesse et une efficacité extrêmes. La plateforme offre une inférence 15 fois plus rapide et une latence inférieure à celles des solutions GPU traditionnelles, ce qui la rend adaptée aux agents IA en temps réel et aux tâches de raisonnement complexes. Elle prend en charge les principaux modèles de pointe et assure une intégration fluide grâce à sa compatibilité avec l’API OpenAI.
Vicuna est un modèle conversationnel gratuit et open source développé par LMSYS, affiné sur 125 000 conversations partagées pour rivaliser avec les chatbots commerciaux. Il fonctionne sur du matériel grand public, notamment les GPU, les CPU et les Mac, ce qui le rend accessible aux chercheurs et aux développeurs. Il existe en plusieurs tailles, de 7B à 33B paramètres, avec une prise en charge des contextes étendus.
Anyscale est une plateforme gérée basée sur Ray qui permet aux équipes d’entraîner, d’ajuster et de déployer des grands modèles de langage à grande échelle. Elle prend en charge le traitement distribué des données, l’entraînement des modèles sur des grappes de GPU et les charges d’inférence en production. Les créateurs de modèles de fondation l’utilisent pour orchestrer des pipelines de machine learning complexes sur plusieurs fournisseurs cloud.
Pulumi Neo est un agent IA qui automatise le déploiement et la gestion d’infrastructures cloud à partir de commandes en langage naturel. Il gère des déploiements multicloud sur AWS, Azure, Google Cloud et d’autres services, tout en appliquant les politiques et en optimisant les coûts. Il est conçu pour les équipes d’entreprise qui veulent accélérer le déploiement et maintenir automatiquement leurs normes de sécurité.
Eventual fournit une infrastructure de données optimisée pour les charges de travail d’IA et les systèmes d’IA physique. Son moteur de données open source Daft traite des volumes à l’échelle du pétaoctet avec une accélération GPU pour les vidéos, les données de capteurs et les journaux non structurés ; il est actuellement déployé chez Amazon, Mobileye et Together AI. MultiBase permet aux équipes d’interroger les données de flottes en langage naturel et d’indexer sémantiquement les données de perception sans formats personnalisés.