Confronta 12 opzioni per le attività che svolgi con SambaNova. Le funzionalità variano: consulta le descrizioni e i dettagli dei piani. Inferenza AI cloud e on-premise per LLM ad alta velocità
| Strumento | Prezzo | Punteggio | API | Piano gratuito permanente | Hosting autonomo |
|---|---|---|---|---|---|
| SambaNovaquesto Inferenza AI cloud e on-premise per LLM ad alta velocità | Freemium | 56 | Sì | Sì | Sì |
| Sagify Addestra e distribuisci modelli ML su AWS senza gestire DevOps | Gratuito | 1 | Sì | Sì | Sì |
| Shumai Tensori veloci e differenziabili per il ML in JavaScript | Gratuito | 1 | Sì | Sì | Sì |
| Neon AI Crea e distribuisci sistemi AI privati per la tua azienda | Su richiesta | 1 | Sì | Non noto | Sì |
| Baseten Distribuisci e scala modelli AI con inferenza ottimizzata | Freemium | 49 | Sì | Non noto | No |
| Vicena Spazio AI per ricerca scientifica e protocolli | Freemium | 1 | Sì | Non noto | Non noto |
| AI21 Labs Piattaforma LLM aziendale con ottimizzazione degli agenti | Su richiesta | 42 | Sì | Sì | Sì |
| Nous Research Modelli AI open source e infrastruttura per agenti autonomi | Freemium | 82 | Sì | Sì | Sì |
| Cerebras Inferenza e addestramento AI ultrarapidi su hardware dedicato | Su richiesta | 79 | Sì | No | Sì |
| Vicuna Chatbot open source con una qualità vicina a ChatGPT | Gratuito | 0 | Sì | Sì | Sì |
| Anyscale Calcolo distribuito per scalare i carichi di lavoro AI | Freemium | 77 | Sì | Sì | Sì |
| Pulumi Neo IA in linguaggio naturale per automatizzare il cloud | Freemium | 9 | Sì | Sì | No |
| Eventual AI Infrastruttura dati con GPU per team AI e robotica | Su richiesta | 2 | Sì | Sì | Sì |
Sagify è un framework open source che semplifica AWS SageMaker per gli ingegneri di machine learning. Automatizza la configurazione dell'infrastruttura, l'addestramento e la distribuzione dei modelli, offrendo al contempo un accesso unificato a più fornitori di LLM. È pensato per i team che vogliono pubblicare più rapidamente modelli ML senza gestire direttamente le risorse cloud.
Shumai porta il calcolo per il machine learning direttamente negli ambienti JavaScript e TypeScript tramite una libreria di tensori ad alte prestazioni. Combina differenziazione automatica, accelerazione GPU tramite ArrayFire e operazioni di rete per sviluppare reti neurali in applicazioni web e Node.js. È stato creato da Facebook Research per chi vuole integrare flussi di lavoro ML senza uscire dall'ecosistema JavaScript.
Neon AI consente alle organizzazioni di creare soluzioni AI personalizzate e sicure, mantenendole completamente sotto il proprio controllo, senza costi ricorrenti per token né dipendenza da un fornitore. La piattaforma combina esperti AI conversazionali (CCAI), reti di conoscenza interne (BrainForge) e identità AI personalizzate distribuibili su web, video e canali di assistenza. È pensata per aziende che richiedono riservatezza dei dati, verificabilità e indipendenza dai fornitori pubblici di LLM.
Baseten è una piattaforma cloud che gestisce l'infrastruttura e la potenza di calcolo necessarie per eseguire modelli di machine learning su scala di produzione. Permette di distribuire modelli personalizzati, accedere alle API dei modelli più avanzati o scalare i carichi di inferenza esistenti senza amministrare l'infrastruttura sottostante. È pensata per startup e aziende che richiedono un servizio di modelli AI rapido e affidabile.
Vicena è una piattaforma AI progettata per semplificare il lavoro di scienziati e ricercatori. Integra diversi modelli, tra cui GPT, Claude e Gemini, in un unico ambiente dove cercare pubblicazioni su PubMed e arXiv, sviluppare protocolli sperimentali con controlli di sicurezza, eseguire simulazioni computazionali e gestire progetti di ricerca. Include inoltre strumenti chimici per l'analisi dei composti e il calcolo delle proprietà molecolari, risultando adatta a scienziati di laboratorio, ingegneri e ricercatori accademici.
AI21 Labs offre modelli linguistici e strumenti di orchestrazione progettati per elaborare contesti estesi e creare agenti IA. La piattaforma comprende Maestro, un sistema di ottimizzazione che indirizza in modo intelligente le richieste tra diversi modelli, e Jamba, una famiglia di LLM efficienti pensati per ampie finestre di contesto. È destinata ai team che gestiscono flussi di lavoro IA complessi e reali, nei quali contano costi sostenibili e affidabilità.
Nous Research sviluppa modelli linguistici open source e framework per agenti destinati agli sviluppatori. La famiglia di modelli Hermes offre inferenza di livello produttivo tramite Nous Portal API, con piani gratuiti e a pagamento flessibili. Hermes Agent è un framework per agenti autonomi capaci di migliorarsi, dotato di memoria persistente ed eseguibile su qualsiasi infrastruttura, da un singolo VPS a cluster di GPU.
Cerebras offre un'infrastruttura AI cloud e on-premise basata su processori wafer-scale personalizzati, progettati per velocità ed efficienza estreme. La piattaforma offre un'inferenza 15 volte più veloce e una latenza inferiore rispetto alle tradizionali soluzioni GPU, risultando adatta ad agenti AI in tempo reale e attività di ragionamento complesse. Supporta i principali modelli di frontiera ed è compatibile con l'API di OpenAI per un'integrazione immediata.
Vicuna è un modello di AI conversazionale gratuito e open source sviluppato da LMSYS, perfezionato su 125.000 conversazioni condivise per offrire prestazioni competitive con i chatbot commerciali. Funziona su hardware di largo consumo, incluse GPU, CPU e computer Mac, rendendo l'AI avanzata accessibile a ricercatori e sviluppatori. È disponibile in più dimensioni, da 7B a 33B parametri, con supporto per contesti estesi.
Anyscale è una piattaforma gestita basata su Ray che permette ai team di addestrare, perfezionare e distribuire modelli linguistici di grandi dimensioni su larga scala. Gestisce l'elaborazione distribuita dei dati, l'addestramento dei modelli su cluster GPU e i carichi di inferenza in produzione. Chi sviluppa modelli di base la utilizza per orchestrare pipeline ML complesse su più fornitori cloud.
Pulumi Neo è un agente IA che automatizza la configurazione e la gestione dell'infrastruttura cloud tramite comandi in linguaggio naturale. Gestisce distribuzioni multicloud su AWS, Azure, Google Cloud e altri servizi, applicando le policy e ottimizzando i costi. È progettato per i team aziendali che vogliono ridurre i tempi di configurazione e mantenere automaticamente gli standard di sicurezza.
Eventual offre un'infrastruttura dati ottimizzata per carichi di lavoro AI e sistemi di physical AI. Daft, il suo motore dati open source, opera su scala petabyte con accelerazione GPU per video, dati di sensori e log non strutturati ed è attualmente utilizzato da Amazon, Mobileye e Together AI. MultiBase consente ai team di interrogare i dati delle flotte in linguaggio naturale, indicizzando semanticamente i dati percettivi senza richiedere formati personalizzati.