انتقل إلى المحتوى
↑↓للتنقل↵للفتحescللإغلاق
Claude+372Whisper+228LangChain+168Codex+223NotebookLM+276DALL-E 3+192DeepL+249n8n+208Topaz Video AI+153LlamaIndex+161
Semantic Scholar MCP Server logo
#208 · من أصل 443 · حسب التنزيلات الأسبوعيةخادم MCP

Semantic Scholar MCP Server

يبحث في أبحاث Semantic Scholar ومؤلفيها وشبكات الاستشهاد

0
حفظزيارة الموقع ↗
الترتيب
#208
من أصل 443 · حسب التنزيلات الأسبوعية
التنزيلات الأسبوعية
68
npm + PyPI، آخر ٧ أيام
نجوم GitHub
164
المستودع على GitHub

أضِفه إلى عميلك

المجتمع
التثبيت
uvx semantic-scholar-fastmcp
mcpServers
{
  "mcpServers": {
    "semantic-scholar-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "semantic-scholar-fastmcp"
      ]
    }
  }
}
وسيلة النقل
stdio
بيئة التشغيل
Python
المصادقة
غير مطلوبة
الأدوات
16
الترخيص
MIT
النجوم
164
الأدوات
paper_relevance_searchpaper_bulk_searchpaper_title_searchpaper_detailspaper_batch_detailspaper_authorspaper_autocompletesnippet_searchpaper_citationspaper_referencesauthor_searchauthor_details+4

تغطي ست عشرة أداة محتوى Semantic Scholar على ثلاثة مستويات: الأبحاث عبر البحث بالصلة والبحث المجمع ومطابقة العنوان الدقيقة والإكمال التلقائي والتفاصيل؛ والمؤلفون عبر البحث والتفاصيل وأبحاثهم؛ وشبكة الاستشهادات، حيث تتتبع paper_citations وpaper_references العلاقة نفسها في اتجاهين متعاكسين. تمنع أداتا paper_batch_details وauthor_batch_details مراجعة الأدبيات من التحول إلى خمسين رحلة ذهاب وإياب، بينما تبحث snippet_search داخل نصوص الأبحاث بدل بياناتها الوصفية. بُني الخادم باستخدام FastMCP، ومفتاح API اختياري، ويضبط العميل وتيرة طلباته تلقائيًا للبقاء ضمن حدود الخدمة.

التعليقات(0)

سجّل الدخول للتعليق

لا توجد تعليقات بعد، كن أول من يعلّق.

خوادم MCP مشابهة

الإبلاغ عن هذا التعليق

لماذا تُبلغ عن هذا؟