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Installation
uvx semantic-scholar-fastmcp
mcpServers
{
  "mcpServers": {
    "semantic-scholar-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "semantic-scholar-fastmcp"
      ]
    }
  }
}
Transport
stdio
Laufzeitumgebung
Python
Authentifizierung
Nicht erforderlich
Tools
16
Lizenz
MIT
Sterne
164
Tools
paper_relevance_searchpaper_bulk_searchpaper_title_searchpaper_detailspaper_batch_detailspaper_authorspaper_autocompletesnippet_searchpaper_citationspaper_referencesauthor_searchauthor_details+4

Sechzehn Werkzeuge erschließen den Semantic-Scholar-Bestand auf drei Ebenen: Publikationen mit Relevanz- und Massensuche, exakter Titelsuche, Autovervollständigung und Detailabruf; Autoren mit Suche, Details und Publikationslisten; sowie den Zitationsgraphen, dessen paper_citations und paper_references dieselbe Verbindung in entgegengesetzten Richtungen durchlaufen. paper_batch_details und author_batch_details laden viele Datensätze in einem Aufruf und verhindern so, dass eine Literaturrecherche in Dutzende Anfragen oder ein Rate Limit läuft; snippet_search sucht zusätzlich im Text der Publikationen statt nur in ihren Metadaten. Der Server basiert auf FastMCP, der API-Schlüssel ist optional und der Client drosselt sich selbst entsprechend den Dienstlimits.

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