Semantic Scholar MCP Server

uvx semantic-scholar-fastmcp

{
  "mcpServers": {
    "semantic-scholar-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "semantic-scholar-fastmcp"
      ]
    }
  }
}

Dieciséis herramientas cubren el corpus de Semantic Scholar en tres niveles: artículos, con búsqueda por relevancia, búsqueda masiva, coincidencia exacta de títulos, autocompletado y detalles; autores, con búsqueda, detalles y publicaciones; y el grafo de citas, donde paper_citations y paper_references recorren la misma relación en sentidos opuestos. Las herramientas paper_batch_details y author_batch_details obtienen muchos registros en una sola llamada, evitando que una revisión bibliográfica se convierta en cincuenta solicitudes y choque con los límites del servicio; snippet_search, por su parte, busca dentro del texto de los artículos en vez de limitarse a sus metadatos. Está construido con FastMCP, la clave de API es opcional y el cliente regula automáticamente las solicitudes.