İçeriğe geç
↑↓gez↵açesckapat
Claude+372Whisper+228LangChain+168Codex+223NotebookLM+276DALL-E 3+192DeepL+249n8n+208Topaz Video AI+153LlamaIndex+161
Semantic Scholar MCP Server logo
#208 · 445 kayıt içinde · haftalık indirmeye göreMCP sunucusu

Semantic Scholar MCP Server

Semantic Scholar makalelerini, yazarlarını ve atıf grafiğini arıyor; toplu ve metin içi sorgu yapıyor.

0
KaydetSiteye git ↗
Sıra
#208
445 kayıt içinde · haftalık indirmeye göre
Haftalık indirme
68
npm + PyPI, son 7 gün
GitHub yıldızı
164
GitHub deposu

İstemcine ekle

Topluluk
Kurulum
uvx semantic-scholar-fastmcp
mcpServers
{
  "mcpServers": {
    "semantic-scholar-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "semantic-scholar-fastmcp"
      ]
    }
  }
}
Transport
stdio
Çalışma ortamı
Python
Kimlik doğrulama
Gerekmiyor
Araçlar
16
Lisans
MIT
Yıldız
164
Araçlar
paper_relevance_searchpaper_bulk_searchpaper_title_searchpaper_detailspaper_batch_detailspaper_authorspaper_autocompletesnippet_searchpaper_citationspaper_referencesauthor_searchauthor_details+4

On altı araç Semantic Scholar derlemini üç düzeyde kapsıyor: makaleler (alaka araması, toplu arama, birebir başlık eşleşmesi, otomatik tamamlama, ayrıntılar), yazarlar (arama, ayrıntı, yazarın makaleleri) ve atıf grafiği. Grafik tarafında paper_citations ile paper_references aynı kenarı ters yönlerde yürüyor. Bir literatür taramasını elli ayrı gidiş dönüşe çevirmekten kurtaran şey iki toplu araç: paper_batch_details ve author_batch_details tek çağrıda çok sayıda kayıt getiriyor, tarama ölçeğinde bu çalışan bir oturumla hız sınırına toslamak arasındaki farkı belirliyor. Diğer işe yarar sapma snippet_search; makalenin üst verisinde değil metninin içinde eşleşme arıyor. FastMCP üzerine kurulu; API anahtarı isteğe bağlı ve istemci servisin sınırları içinde kalmak için kendi hızını kısıyor.

Yorumlar(0)

Yorum yapmak için giriş yap

Henüz yorum yok — ilk yorumu sen yaz.

Benzer MCP sunucuları

Bu yorumu şikayet et

Neden şikayet ediyorsun?