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uvx semantic-scholar-fastmcp
mcpServers
{
  "mcpServers": {
    "semantic-scholar-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "semantic-scholar-fastmcp"
      ]
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  }
}
Trasporto
stdio
Ambiente di esecuzione
Python
Autenticazione
Non richiesta
Strumenti
16
Licenza
MIT
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Strumenti
paper_relevance_searchpaper_bulk_searchpaper_title_searchpaper_detailspaper_batch_detailspaper_authorspaper_autocompletesnippet_searchpaper_citationspaper_referencesauthor_searchauthor_details+4

Sedici strumenti coprono il corpus di Semantic Scholar su tre livelli: articoli scientifici, con ricerca per pertinenza, ricerca in blocco, corrispondenza esatta del titolo, completamento automatico e dettagli; autori, con ricerca, dettagli e pubblicazioni; e grafo delle citazioni, dove paper_citations e paper_references percorrono lo stesso collegamento in direzioni opposte. I due strumenti in blocco evitano che una revisione della letteratura richieda cinquanta chiamate: paper_batch_details e author_batch_details recuperano più record in una volta, facendo la differenza tra una sessione produttiva e il blocco per limiti di richieste. snippet_search cerca invece nel testo degli articoli anziché nei metadati; il server è basato su FastMCP, la chiave API è facoltativa e il client limita autonomamente le richieste.

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