Jev

Jev es un modelo de IA especializado en la toma de decisiones que los sistemas informáticos pueden procesar directamente dentro de flujos de automatización y procesamiento de datos. A diferencia de los modelos conversacionales que generan lenguaje natural, Jev produce resultados estructurados con tipos seguros y puntuaciones de confianza calibradas. Cada decisión incluye una puntuación de confianza que permite a los sistemas rechazar automáticamente los resultados poco fiables en lugar de actuar basándose en ellos. Desarrollado mediante aprendizaje por refuerzo para decisiones calibradas (RLCD), propone un enfoque de la IA fundamentalmente distinto al de los modelos de lenguaje tradicionales.

Características principales

• Resultados con tipos seguros que el código puede procesar y ejecutar directamente
• Puntuaciones de confianza calibradas para eliminar alucinaciones
• 193 veces más rápido que los grandes modelos de lenguaje tradicionales en tareas de decisión estructurada
• Precio por consumo de 42 dólares por cada mil millones de tokens
• Diseñado para flujos de trabajo autónomos y procesos de automatización

Está pensado para equipos que desarrollan agentes autónomos, sistemas de procesamiento de datos o cualquier flujo de trabajo donde las decisiones de la IA deban ser fiables y ejecutables por el software. Su diseño centrado en la API facilita la integración con sistemas de producción. El precio es transparente, se basa en el consumo de tokens y no exige mínimos, lo que facilita ampliar la infraestructura de automatización.