Jev

Jev — специализированная модель ИИ для принятия решений, которые программы используют в автоматизированных процессах и при обработке данных. В отличие от диалоговых моделей, генерирующих текст на естественном языке, Jev выдаёт структурированные результаты со строгой типизацией и откалиброванными оценками уверенности. Такая оценка сопровождает каждое решение, позволяя системе автоматически отклонять результаты с низкой уверенностью. Модель использует обучение с подкреплением для калиброванных решений (RLCD) — подход, принципиально отличающийся от подхода традиционных языковых моделей.

Основные возможности

• Результаты со строгой типизацией, которые код может обрабатывать и сразу использовать для выполнения действий
• Откалиброванные оценки уверенности, призванные исключить галлюцинации
• В 193 раза быстрее традиционных больших языковых моделей в задачах принятия структурированных решений
• Оплата по числу токенов: 42 доллара за миллиард токенов
• Разработана для автономных процессов и конвейеров автоматизации

Jev подходит командам, создающим автономных агентов, системы обработки данных и другие процессы, где решения ИИ должны быть надёжными и пригодными для выполнения программой. Архитектура с упором на API упрощает интеграцию с рабочими системами. Прозрачная оплата по числу токенов без минимального порога удобна для масштабирования инфраструктуры автоматизации.