Jev

Jev, otomasyon ve veri işleme iş akışlarında yapılandırılmış karar verme için tasarlanmış uzmanlaşmış bir AI modelidir. Sohbet robotları gibi doğal dil üretmek yerine, yapılandırılmış çıktılar ve kalibre edilmiş güven skorlarıyla çalışır. Her karar bir güven puanıyla gelir, sistem bunu kullanarak düşük güvenilir sonuçları uygulamadan önce otomatik olarak reddedebilir. Kalibre edilmiş kararlar için güçlendirilmiş öğrenme (RLCD) ile eğitilmiş, geleneksel dil modellerinden temelde farklı bir yaklaşım sunar.

Öne Çıkanlar

• Yazılımın doğrudan işleyip hareket edebileceği yapılandırılmış çıktılar
• Yanılsamaları ortadan kaldırmak için kalibre edilmiş güven skorları
• Yapılandırılmış karar görevlerinde geleneksel LLM'lerden 193 kat hızlı
• Milyar token başına 42 dolar fiyatlandırma
• Otonom iş akışları ve otomasyon hatları için tasarlandı

Otonom ajanlar, veri işleme sistemleri veya AI kararlarının güvenilir ve yazılım tarafından işlenebilir olması gereken herhangi bir iş akışı kuran ekipler için ideal. API-birincil tasarım üretim sistemlerine sorunsuz entegrasyonu sağlar. Fiyatlandırma şeffaf token tabanlı, minimum yok, bu da otomasyon altyapısını ölçeklendirmek için pratik.