Jev

Jev é um modelo de IA especializado na tomada de decisões diretamente utilizáveis por software em fluxos de automação e processamento de dados. Ao contrário dos modelos de conversação que geram linguagem natural, Jev produz resultados estruturados, com segurança de tipos e pontuações de confiança calibradas. Cada decisão inclui uma pontuação de confiança, permitindo que os sistemas rejeitem automaticamente resultados de baixa confiança em vez de agirem com base neles. Desenvolvido com aprendizagem por reforço para decisões calibradas (RLCD), oferece uma abordagem à IA fundamentalmente diferente da dos modelos de linguagem tradicionais.

Destaques

• Resultados com segurança de tipos que o código pode processar e utilizar diretamente
• Pontuações de confiança calibradas para eliminar alucinações
• 193 vezes mais rápido do que os grandes modelos de linguagem tradicionais em tarefas de decisão estruturada
• Preço por utilização de 42 dólares por mil milhões de tokens
• Concebido para fluxos de trabalho autónomos e cadeias de automação

Destina-se a equipas que desenvolvem agentes autónomos, sistemas de processamento de dados ou qualquer fluxo de trabalho em que as decisões da IA tenham de ser fiáveis e utilizáveis pelo software. A arquitetura centrada na API facilita a integração com sistemas de produção. O preço é transparente, calculado por token e sem mínimos, o que facilita a expansão da infraestrutura de automação.