Jev

Jev to wyspecjalizowany model AI do podejmowania decyzji bezpośrednio wykorzystywanych przez systemy w procesach automatyzacji i przetwarzania danych. W przeciwieństwie do modeli konwersacyjnych generujących język naturalny Jev zwraca ustrukturyzowane wyniki zgodne z określonymi typami danych i skalibrowaną oceną pewności. Każdej decyzji towarzyszy taka ocena, dzięki czemu systemy mogą automatycznie odrzucać wyniki o niskiej pewności, zamiast podejmować na ich podstawie działania. Model wykorzystuje uczenie ze wzmocnieniem ukierunkowane na kalibrację decyzji (RLCD), co stanowi zasadniczo inne podejście do AI niż w tradycyjnych modelach językowych.

Najważniejsze cechy

• Wyniki zgodne z określonymi typami danych, które kod może bezpośrednio przetwarzać i wykorzystywać do działania
• Oceny pewności skalibrowane w celu wyeliminowania halucynacji
• 193 razy szybszy niż tradycyjne duże modele językowe w zadaniach decyzyjnych o określonej strukturze
• Rozliczenie według zużycia: 42 USD za miliard tokenów
• Przeznaczony do autonomicznych procesów i potoków automatyzacji

Jev jest przeznaczony dla zespołów budujących autonomicznych agentów, systemy przetwarzania danych lub procesy, w których decyzje AI muszą być wiarygodne i możliwe do wykorzystania przez oprogramowanie. Architektura oparta przede wszystkim na API ułatwia integrację z systemami produkcyjnymi. Przejrzyste rozliczenie według liczby tokenów, bez minimalnego poziomu zużycia, ułatwia skalowanie infrastruktury automatyzacji.