Zum Inhalt springen
ai101.tools
navigierenöffnenescschließen
Claude+372Whisper+228LangChain+168Codex+223NotebookLM+276DALL-E 3+192DeepL+249n8n+208Topaz Video AI+153LlamaIndex+161
← Alle Beiträge
Neuigkeiten4 Min. Lesezeit

Google veröffentlicht Gemini 3.6 Flash und 3.5 Flash-Lite, Flash Cyber startet als begrenztes Pilotprojekt

Google veröffentlichte am 21. Juli zwei Gemini-Flash-Modelle, während das Cybersicherheitsmodell auf ein begrenztes CodeMender-Pilotprojekt beschränkt bleibt.

Google kündigte am 21. Juli 2026 Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite und Gemini 3.5 Flash Cyber an. Die ersten beiden Modelle sind ab sofort in mehreren Google-Produkten und Entwicklungsumgebungen verfügbar. Flash Cyber ist nicht allgemein verfügbar: Es wird ausschließlich im Rahmen eines zugangsbeschränkten CodeMender-Pilotprojekts für Regierungen und vertrauenswürdige Partner eingesetzt.

Was die drei Modelle tatsächlich leisten

Gemini 3.6 Flash ist das Arbeitspferd dieser Veröffentlichung. Google positioniert es für Programmierung, Wissensarbeit und multimodale Aufgaben. Es kostet 1,50 US-Dollar pro 1 Million Eingabe-Token und 7,50 US-Dollar pro 1 Million Ausgabe-Token. Damit liegt der Preis über dem des neuen Flash-Lite-Modells. In der Praxis stellt sich daher die Frage, ob die besseren Benchmark-Ergebnisse und der geringere Token-Verbrauch den Preisunterschied für den jeweiligen Anwendungsfall rechtfertigen.

Laut Google verbraucht Gemini 3.6 Flash im Artificial Analysis Index 17 % weniger Ausgabe-Token als 3.5 Flash. In einigen DeepSWE-Fällen beträgt die Reduzierung bis zu 65 %. Der geringere Token-Verbrauch ist unabhängig vom angegebenen Preis pro Token relevant, da ein Modell mit kürzeren Ausgaben die Gesamtkosten einer Aufgabe senken kann.

Die gemeldeten Benchmark-Veränderungen vergleichen das neue Modell mit seinem Vorgänger:

  • DeepSWE: 49 % gegenüber 37 %.
  • MLE Bench: 63,9 % gegenüber 49,7 %.
  • OSWorld-Verified: 83,0 % gegenüber 78,4 %.
  • GDPval-AA v2: 1421 gegenüber 1349.

Gemini 3.5 Flash-Lite richtet sich an schnelle, kostengünstige Aufgaben mit hohem Durchsatz. Es kostet 0,30 US-Dollar pro 1 Million Eingabe-Token und 2,50 US-Dollar pro 1 Million Ausgabe-Token. Google nennt im Artificial Analysis Index eine Geschwindigkeit von 350 Ausgabe-Token pro Sekunde. Auch die gemeldeten Benchmark-Ergebnisse liegen über denen des Vorgängermodells:

  • Terminal-Bench 2.1: 54 % gegenüber 31 %.
  • GDM-MRCR v2: 72,2 % gegenüber 60,1 %.
  • GDPval-AA v2: 1140 gegenüber 642.
  • SWE-Bench Pro: 54,2 % gegenüber 49,6 %.
  • OSWorld-Verified: 74,0 % gegenüber 65,1 %.

Gemini 3.5 Flash Cyber verfolgt einen enger gefassten Zweck. Es ist ein Cybersicherheitsmodell zur Erkennung und Behebung von Schwachstellen. Der eingeschränkte Einsatz spiegelt den Dual-Use-Charakter des Modells wider. Google stellt es ausschließlich über CodeMender bereit und nicht über die allgemeinen Gemini-Zugänge, auf denen die beiden anderen Modelle verfügbar sind. Ausführliche Informationen enthält die Ankündigung von Google.

Was das für die Auswahl von Tools bedeutet

Für Teams, die bereits Gemini nutzen, schafft die Veröffentlichung eine klarere Trennung zwischen einem vielseitigen Arbeitspferd und einer auf hohen Durchsatz ausgelegten Option. Gemini 3.6 Flash eignet sich für Programmierung, multimodale Aufgaben und Wissensarbeit, bei denen die gemeldeten besseren Ergebnisse oder kürzeren Ausgaben relevant sind. Gemini 3.5 Flash-Lite passt zu Arbeitslasten, bei denen Preise für Ein- und Ausgabe, Geschwindigkeit und Volumen die wichtigsten Einschränkungen darstellen. Anhand der beiden Preismodelle lässt sich der Kostenunterschied abschätzen, bevor die Qualität mit einem repräsentativen Aufgabensatz getestet wird.

Entwickler können über die Gemini API auf beide allgemeinen Modelle zugreifen. Google AI Studio gehört neben Android Studio zu den aufgeführten Zugangspunkten für Gemini 3.6 Flash. Teams, die Programmier-Workflows vergleichen, können diese Ergebnisse außerdem im Zusammenhang mit Gemini CLI, GitHub Copilot und Cursor betrachten. Diese Tools ersetzen keine Bewertung anhand von Benchmarks: Die passende Wahl hängt davon ab, welchen Modellzugang, welche Oberfläche und welchen Workflow ein Team benötigt. Weitere Optionen finden sich in der Kategorie Programmierung.

Die Verfügbarkeit unterscheidet sich je nach Produkt. Gemini 3.6 Flash ist über die Gemini API in Google AI Studio und Android Studio sowie auf der Gemini Enterprise Agent Platform, in der Gemini App und in Google Antigravity verfügbar. Gemini 3.5 Flash-Lite ist in der Gemini API, auf der Gemini Enterprise Agent Platform, in der Gemini App und in Google Search verfügbar. Beide können somit bereits heute über die API getestet werden, ihre zusätzlichen Vertriebskanäle sind jedoch nicht identisch.

Einschränkungen und noch nicht verfügbare Angebote

Gemini 3.5 Flash Cyber ist weder eine offene API noch ein breit veröffentlichtes Produkt. Der Zugang ist auf das CodeMender-Pilotprojekt für Regierungen und vertrauenswürdige Partner beschränkt. Unternehmen sollten keine allgemeine Produktionsintegration damit planen, sofern sie nicht an diesem eingeschränkten Programm teilnehmen. Die Ankündigung legt den Schwerpunkt auf die Erkennung und Behebung von Schwachstellen fest, macht das Modell jedoch nicht zu einer weiteren auswählbaren Flash-Stufe für gewöhnliche Nutzer der Gemini API.

Zwei weitere Angebote wurden angekündigt, sind aber noch nicht allgemein verfügbar. Gemini 3.5 Pro befindet sich in Tests mit Partnern; eine allgemeine Verfügbarkeit ist geplant. Gemini 4 steht noch am Anfang des Entwicklungszyklus: Das Vortraining läuft. Keine dieser Aussagen bedeutet, dass die Modelle heute verfügbar sind, und Google nennt in dieser Ankündigung keinen allgemein verfügbaren Veröffentlichungstermin.

Die unmittelbare Entscheidung fällt daher zwischen Gemini 3.6 Flash und Gemini 3.5 Flash-Lite, die beide über die aufgeführten Zugänge verfügbar sind. Als Nächstes bleibt zu beobachten, wann Gemini 3.5 Pro allgemein verfügbar wird und ob Flash Cyber über den zugangsbeschränkten CodeMender-Einsatz hinaus ausgeweitet wird. Gemini 4 ist vorerst ein Entwicklungssignal und kein Produkt, das Teams heute auswählen können.

ai101

Tools in diesem Beitrag

Weiterlesen