Google brengt Gemini 3.6 Flash en 3.5 Flash-Lite uit, Flash Cyber beperkt getest
Google bracht op 21 juli twee Gemini Flash-modellen uit, terwijl het cybersecuritymodel beperkt blijft tot een kleinschalige CodeMender-pilot.
Google kondigde op 21 juli 2026 Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite en Gemini 3.5 Flash Cyber aan. De eerste twee modellen zijn nu beschikbaar via verschillende Google-producten en ontwikkelaarsplatforms. Flash Cyber is niet algemeen beschikbaar: het wordt alleen ingezet via een beperkt toegankelijke CodeMender-pilot voor overheden en vertrouwde partners.
Wat de drie modellen daadwerkelijk doen
Gemini 3.6 Flash is het werkpaard van deze release. Google positioneert het voor programmeren, kenniswerk en multimodale taken. Het kost $1,50 per 1 miljoen invoertokens en $7,50 per 1 miljoen uitvoertokens. Die prijs ligt boven die van het nieuwe Flash-Lite-model. De praktische vraag is daarom of de sterkere benchmarkresultaten en het lagere tokengebruik het prijsverschil voor een bepaalde werklast rechtvaardigen.
Volgens Google gebruikt Gemini 3.6 Flash op de Artificial Analysis Index 17% minder uitvoertokens dan 3.5 Flash. In sommige DeepSWE-situaties loopt de vermindering op tot 65%. Minder tokens gebruiken is iets anders dan een lagere prijs per token: een model dat minder uitvoertokens produceert, kan de totale kosten voor het voltooien van een taak verlagen.
De gerapporteerde benchmarkresultaten vergelijken het nieuwe model met zijn voorganger:
- DeepSWE: 49% tegenover 37%.
- MLE Bench: 63,9% tegenover 49,7%.
- OSWorld-Verified: 83,0% tegenover 78,4%.
- GDPval-AA v2: 1421 tegenover 1349.
Gemini 3.5 Flash-Lite is bedoeld voor snelle, goedkope verwerking van grote volumes. Het kost $0,30 per 1 miljoen invoertokens en $2,50 per 1 miljoen uitvoertokens. Google noemt een snelheid van 350 uitvoertokens per seconde op de Artificial Analysis Index. Ook de gerapporteerde benchmarkresultaten liggen hoger dan die van het vorige model:
- Terminal-Bench 2.1: 54% tegenover 31%.
- GDM-MRCR v2: 72,2% tegenover 60,1%.
- GDPval-AA v2: 1140 tegenover 642.
- SWE-Bench Pro: 54,2% tegenover 49,6%.
- OSWorld-Verified: 74,0% tegenover 65,1%.
Gemini 3.5 Flash Cyber heeft een specifieker doel. Het is een cybersecuritymodel voor het opsporen en verhelpen van kwetsbaarheden. De beperkte beschikbaarheid hangt samen met het dual-use-karakter van het model. Google stelt het alleen beschikbaar via CodeMender, niet via de algemene Gemini-kanalen waarop de andere twee modellen te gebruiken zijn. Alle details staan in de aankondiging van Google.
Wat dit betekent bij het kiezen van tools
Voor teams die Gemini al gebruiken, maakt deze release het onderscheid duidelijker tussen een algemene allrounder en een optie voor hoge verwerkingsvolumes. Gemini 3.6 Flash past bij programmeer-, multimodale en kennistaken waarbij de sterkere gerapporteerde resultaten of kortere uitvoer belangrijk zijn. Gemini 3.5 Flash-Lite past bij werklasten waarbij de prijs van invoer en uitvoer, snelheid en volume de belangrijkste beperkingen vormen. Dankzij de twee prijsmodellen kan het kostenverschil vooraf worden ingeschat, voordat de kwaliteit op een representatieve reeks taken wordt getest.
Ontwikkelaars hebben via de Gemini API toegang tot beide algemene modellen. Google AI Studio is samen met Android Studio een van de genoemde toegangspunten voor Gemini 3.6 Flash. Teams die programmeerworkflows vergelijken, kunnen deze resultaten ook bekijken in de context van Gemini CLI, GitHub Copilot en Cursor. Deze tools vervangen een beoordeling op basis van benchmarks niet: de juiste keuze hangt af van de modeltoegang, interface en workflow die een team nodig heeft. Meer opties staan in de categorie Programmeren.
De beschikbaarheid verschilt per product. Gemini 3.6 Flash is beschikbaar in de Gemini API via Google AI Studio en Android Studio, het Gemini Enterprise Agent Platform, de Gemini-app en Google Antigravity. Gemini 3.5 Flash-Lite is beschikbaar in de Gemini API, het Gemini Enterprise Agent Platform, de Gemini-app en Google Search. Beide modellen kunnen dus nu via de API worden getest, maar zijn daarnaast niet via precies dezelfde kanalen beschikbaar.
Beperkingen en wat nog niet beschikbaar is
Gemini 3.5 Flash Cyber is geen openbare API of breed uitgebracht product. Toegang is beperkt tot de CodeMender-pilot voor overheden en vertrouwde partners. Organisaties moeten geen algemene productie-integratie rond dit model plannen, tenzij ze aan dat beperkte programma deelnemen. De aankondiging bevestigt dat het model is gericht op het opsporen en verhelpen van kwetsbaarheden, maar maakt het niet tot een extra Flash-niveau dat gewone gebruikers van de Gemini API kunnen kiezen.
Er zijn ook twee toekomstige producten aangekondigd die nog niet algemeen beschikbaar zijn. Gemini 3.5 Pro wordt door partners getest en algemene beschikbaarheid staat op de planning. Gemini 4 bevindt zich in een eerdere fase: de voortraining is begonnen. Geen van beide mededelingen betekent dat het product nu beschikbaar is, en Google noemt in deze aankondiging geen datum voor een algemene release.
De directe keuze gaat daarom tussen Gemini 3.6 Flash en Gemini 3.5 Flash-Lite, die beide via de genoemde kanalen beschikbaar zijn. De volgende aandachtspunten zijn de algemene beschikbaarheid van Gemini 3.5 Pro en een mogelijke uitbreiding van Flash Cyber buiten de beperkt toegankelijke CodeMender-omgeving. Gemini 4 is voorlopig vooral een teken van ontwikkeling, geen product dat teams nu kunnen kiezen.
ai101
Tools in dit artikel
Gemini
FreemiumGoogle-assistent voor Search, Gmail en Docs
Google AI Studio
FreemiumGoogle's testomgeving voor bouwen met Gemini-modellen
Gemini CLI
FreemiumAI-agent in je terminal voor codeanalyse en automatisering
GitHub Copilot
FreemiumAI-pairprogrammer in je editor
Cursor
FreemiumDe code-editor waarin AI centraal staat
Lees verder
Claude markeert nu tekst en bestanden die door zijn modellen zijn verwerkt
Claude voegt nu tekstwatermerken en C2PA-metadata toe aan bestanden, maar een gedetecteerd kenmerk wijst op verwerking door Claude, niet op auteurschap.
Meta lanceert Muse Code, een terminalagent voor multi-agentworkflows
Meta bracht Muse Code in vroege bèta uit naast Muse Spark 1.2, met een native CLI, observeerbare subagents en herhaalbare gebeurtenislogboeken.
Meta AI wordt een agent die handelt met Muse Spark 1.1
Meta AI voegt met Muse Spark 1.1 planning, gekoppelde taken, live bijsturing en terugkerend werk toe, eerst in geselecteerde markten.