Hoppa till innehållet
ai101.tools
navigeraöppnaescstäng
Claude+372Whisper+228LangChain+168Codex+223NotebookLM+276DALL-E 3+192DeepL+249n8n+208Topaz Video AI+153LlamaIndex+161
← Alla inlägg
Nyheter4 min läsning

Google lanserar Gemini 3.6 Flash och 3.5 Flash-Lite, Flash Cyber i begränsat pilotprojekt

Google lanserade två Gemini Flash-modeller den 21 juli, medan företagets cybersäkerhetsmodell fortfarande är begränsad till ett pilotprojekt inom CodeMender.

Google presenterade Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite och Gemini 3.5 Flash Cyber den 21 juli 2026. De två första modellerna är tillgängliga från och med i dag i flera Google-produkter och utvecklartjänster. Flash Cyber är inte allmänt tillgänglig: den används endast genom ett CodeMender-pilotprojekt med begränsad åtkomst för myndigheter och betrodda partner.

Vad de tre modellerna faktiskt gör

Gemini 3.6 Flash är lanseringens arbetshäst. Google positionerar den för programmering, kunskapsarbete och multimodala uppgifter. Den kostar 1,50 dollar per 1 miljon indatatoken och 7,50 dollar per 1 miljon utdatatoken. Priset är högre än för den nya Flash-Lite-modellen, så den praktiska frågan är om de bättre benchmarkresultaten och den lägre tokenanvändningen motiverar skillnaden för en viss arbetsbelastning.

Google uppger att Gemini 3.6 Flash använder 17 % färre utdatatoken än 3.5 Flash på Artificial Analysis Index. I vissa DeepSWE-fall når minskningen 65 %. Minskad tokenanvändning är relevant oberoende av det angivna priset per token, eftersom en modell som genererar färre utdatatoken kan sänka den totala kostnaden för att slutföra en uppgift.

De rapporterade benchmarkförändringarna jämför den nya modellen med den föregående:

  • DeepSWE: 49 % jämfört med 37 %.
  • MLE Bench: 63,9 % jämfört med 49,7 %.
  • OSWorld-Verified: 83,0 % jämfört med 78,4 %.
  • GDPval-AA v2: 1421 jämfört med 1349.

Gemini 3.5 Flash-Lite är avsedd för snabba, billiga arbetsflöden med hög genomströmning. Den kostar 0,30 dollar per 1 miljon indatatoken och 2,50 dollar per 1 miljon utdatatoken. Google uppger en hastighet på 350 utdatatoken per sekund på Artificial Analysis Index. Även dess rapporterade benchmarkresultat är högre än för den föregående modellen:

  • Terminal-Bench 2.1: 54 % jämfört med 31 %.
  • GDM-MRCR v2: 72,2 % jämfört med 60,1 %.
  • GDPval-AA v2: 1140 jämfört med 642.
  • SWE-Bench Pro: 54,2 % jämfört med 49,6 %.
  • OSWorld-Verified: 74,0 % jämfört med 65,1 %.

Gemini 3.5 Flash Cyber har ett snävare användningsområde. Det är en cybersäkerhetsmodell för att upptäcka och åtgärda sårbarheter. Den begränsade driftsättningen speglar modellens dubbla användningsområden. Google gör den endast tillgänglig genom CodeMender, inte via de vanliga Gemini-tjänster där de två andra modellerna finns. Fullständig information finns i Googles tillkännagivande.

Vad detta innebär när du väljer verktyg

För team som redan använder Gemini innebär lanseringen en tydligare uppdelning mellan en allroundmodell och ett alternativ inriktat på hög genomströmning. Gemini 3.6 Flash passar för programmering, multimodala uppgifter och kunskapsarbete där de bättre rapporterade resultaten eller kortare utdata spelar roll. Gemini 3.5 Flash-Lite passar arbetsbelastningar där priset för in- och utdata, hastigheten och volymen är de främsta begränsningarna. De två prismodellerna gör det möjligt att uppskatta skillnaden i modellkostnad innan kvaliteten testas på en representativ uppsättning uppgifter.

Utvecklare kan använda båda de allmänna modellerna via Gemini API. Google AI Studio är en av de angivna åtkomstpunkterna för Gemini 3.6 Flash, tillsammans med Android Studio. Team som jämför arbetsflöden för programmering kan även sätta resultaten i relation till Gemini CLI, GitHub Copilot och Cursor. Dessa verktyg ersätter inte benchmarkutvärdering: rätt val beror på vilken modellåtkomst, vilket gränssnitt och vilket arbetsflöde teamet behöver. Fler alternativ finns samlade i kategorin Programmering.

Tillgängligheten skiljer sig mellan produkterna. Gemini 3.6 Flash finns i Gemini API via Google AI Studio och Android Studio samt i Gemini Enterprise Agent Platform, Gemini-appen och Google Antigravity. Gemini 3.5 Flash-Lite finns i Gemini API, Gemini Enterprise Agent Platform, Gemini-appen och Google Search. Det innebär att båda kan testas via API:et redan i dag, medan deras övriga distributionskanaler inte är identiska.

Begränsningar och vad som ännu inte är tillgängligt

Gemini 3.5 Flash Cyber är varken ett öppet API eller en brett lanserad produkt. Åtkomsten är begränsad till CodeMender-pilotprojektet för myndigheter och betrodda partner. Köpare bör inte planera en allmän produktionsintegration kring modellen om de inte deltar i det begränsade programmet. Tillkännagivandet fastställer modellens inriktning på att upptäcka och åtgärda sårbarheter, men gör den inte till ännu en valbar Flash-nivå för vanliga användare av Gemini API.

Två framtida nyheter har också presenterats men ännu inte lanserats brett. Gemini 3.5 Pro testas av partner och planeras bli allmänt tillgänglig. Gemini 4 befinner sig tidigare i utvecklingscykeln: förträningen har påbörjats. Inget av dessa besked innebär att modellerna är tillgängliga i dag, och Google anger ingen allmänt tillgänglig lansering i detta tillkännagivande.

Det omedelbara valet står därför mellan Gemini 3.6 Flash och Gemini 3.5 Flash-Lite, som båda är tillgängliga i de angivna tjänsterna. Nästa saker att bevaka är när Gemini 3.5 Pro blir allmänt tillgänglig och om Flash Cyber utökas bortom CodeMenders driftsättning med begränsad åtkomst. Gemini 4 är fortfarande en signal om pågående utveckling, inte en produkt som team kan välja i dag.

ai101

Verktyg i det här inlägget

Läs vidare