Przejdź do treści
ai101.tools
nawigujotwórzesczamknij
Claude+372Whisper+228LangChain+168Codex+223NotebookLM+276DALL-E 3+192DeepL+249n8n+208Topaz Video AI+153LlamaIndex+161
← Wszystkie wpisy
Aktualności4 min czytania

Google udostępnia Gemini 3.6 Flash i 3.5 Flash-Lite, a Flash Cyber trafia do ograniczonego pilotażu

21 lipca Google udostępnił dwa modele Gemini Flash, natomiast jego model cyberbezpieczeństwa pozostaje ograniczony do pilotażu CodeMender.

21 lipca 2026 roku Google ogłosił Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite i Gemini 3.5 Flash Cyber. Pierwsze dwa modele są już dostępne w kilku produktach Google i środowiskach dla programistów. Flash Cyber nie jest dostępny publicznie: wdrożono go wyłącznie w ramach pilotażu CodeMender z ograniczonym dostępem dla administracji publicznej i zaufanych partnerów.

Do czego służą te trzy modele

Gemini 3.6 Flash jest głównym, uniwersalnym modelem tej premiery. Google przeznacza go do programowania, pracy z wiedzą i zadań multimodalnych. Kosztuje 1,50 USD za milion tokenów wejściowych i 7,50 USD za milion tokenów wyjściowych. To więcej niż w przypadku nowego modelu Flash-Lite, dlatego w praktyce należy ocenić, czy lepsze wyniki w testach i mniejsze zużycie tokenów uzasadniają różnicę przy danym obciążeniu.

Według Google Gemini 3.6 Flash zużywa o 17% mniej tokenów wyjściowych niż 3.5 Flash w Artificial Analysis Index. W niektórych przypadkach DeepSWE redukcja sięga 65%. Mniejsze zużycie tokenów ma znaczenie niezależnie od podanej ceny jednostkowej, ponieważ model generujący krótsze odpowiedzi może obniżyć całkowity koszt wykonania zadania.

Podane wyniki porównują nowy model z poprzednim:

  • DeepSWE: 49% wobec 37%.
  • MLE Bench: 63,9% wobec 49,7%.
  • OSWorld-Verified: 83,0% wobec 78,4%.
  • GDPval-AA v2: 1421 wobec 1349.

Gemini 3.5 Flash-Lite jest przeznaczony do szybkich, niedrogich zadań wykonywanych na dużą skalę. Kosztuje 0,30 USD za milion tokenów wejściowych i 2,50 USD za milion tokenów wyjściowych. Google podaje szybkość 350 tokenów wyjściowych na sekundę w Artificial Analysis Index. Zgłoszone wyniki testów również przewyższają poprzedni model:

  • Terminal-Bench 2.1: 54% wobec 31%.
  • GDM-MRCR v2: 72,2% wobec 60,1%.
  • GDPval-AA v2: 1140 wobec 642.
  • SWE-Bench Pro: 54,2% wobec 49,6%.
  • OSWorld-Verified: 74,0% wobec 65,1%.

Gemini 3.5 Flash Cyber ma węższe zastosowanie. To model cyberbezpieczeństwa przeznaczony do wykrywania i naprawiania luk. Ograniczony sposób wdrożenia wynika z możliwości wykorzystania modelu zarówno do celów obronnych, jak i ofensywnych. Google udostępnia go wyłącznie przez CodeMender, a nie przez ogólne kanały Gemini używane przez pozostałe dwa modele. Szczegółowe informacje zawiera ogłoszenie Google.

Co to oznacza przy wyborze narzędzi

Dla zespołów korzystających już z Gemini premiera wyraźniej rozdziela uniwersalny model roboczy od wariantu nastawionego na dużą przepustowość. Gemini 3.6 Flash nadaje się do programowania, zadań multimodalnych i pracy z wiedzą, gdy liczą się lepsze deklarowane wyniki lub krótsze odpowiedzi. Gemini 3.5 Flash-Lite pasuje do zastosowań, w których najważniejszymi ograniczeniami są koszt tokenów wejściowych i wyjściowych, szybkość oraz skala. Dwa różne cenniki pozwalają oszacować różnicę kosztów przed sprawdzeniem jakości modeli na reprezentatywnym zestawie zadań.

Programiści mogą korzystać z obu ogólnych modeli przez Gemini API. Google AI Studio jest jednym z wymienionych punktów dostępu do Gemini 3.6 Flash, obok Android Studio. Zespoły porównujące środowiska programistyczne mogą również zestawić te wyniki z możliwościami Gemini CLI, GitHub Copilot i Cursor. Narzędzia te nie zastępują oceny na podstawie testów: właściwy wybór zależy od potrzebnego zespołowi dostępu do modelu, interfejsu i sposobu pracy. Więcej opcji znajduje się w kategorii Programowanie.

Dostępność zależy od produktu. Gemini 3.6 Flash jest dostępny w Gemini API przez Google AI Studio i Android Studio, a także w Gemini Enterprise Agent Platform, aplikacji Gemini i Google Antigravity. Gemini 3.5 Flash-Lite jest dostępny w Gemini API, Gemini Enterprise Agent Platform, aplikacji Gemini i Google Search. Oznacza to, że oba modele można już testować przez API, ale ich pozostałe kanały dystrybucji nie są identyczne.

Ograniczenia i funkcje, które nie są jeszcze dostępne

Gemini 3.5 Flash Cyber nie jest otwartym API ani szeroko udostępnionym produktem. Dostęp ograniczono do pilotażu CodeMender dla administracji publicznej i zaufanych partnerów. Firmy nie powinny planować wokół niego ogólnego wdrożenia produkcyjnego, jeśli nie uczestniczą w tym zamkniętym programie. Ogłoszenie określa jego zastosowanie w wykrywaniu i naprawianiu luk, ale nie czyni z niego kolejnego wariantu Flash dostępnego zwykłym użytkownikom Gemini API.

Zapowiedziano również dwa przyszłe rozwiązania, które nie są jeszcze powszechnie dostępne. Gemini 3.5 Pro przechodzi testy u partnerów, a jego ogólna dostępność jest planowana. Gemini 4 znajduje się na wcześniejszym etapie: trwa jego wstępne trenowanie. Żadna z tych informacji nie oznacza dostępności już dziś, a Google nie podaje w tym ogłoszeniu terminu publicznej premiery.

Obecny wybór sprowadza się więc do Gemini 3.6 Flash i Gemini 3.5 Flash-Lite, które są już dostępne w wymienionych kanałach. Warto obserwować, kiedy Gemini 3.5 Pro stanie się ogólnie dostępny oraz czy Flash Cyber wyjdzie poza wdrożenie CodeMender z ograniczonym dostępem. Gemini 4 pozostaje na razie zapowiedzią kierunku rozwoju, a nie produktem, który zespoły mogą dziś wybrać.

ai101

Narzędzia w tym wpisie

Czytaj dalej