Google выпускает Gemini 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite, а Flash Cyber запускает в ограниченном пилоте
21 июля Google выпустила две модели Gemini Flash, а модель для кибербезопасности пока доступна только в рамках ограниченного пилота CodeMender.
21 июля 2026 года Google анонсировала Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite и Gemini 3.5 Flash Cyber. Первые две модели уже доступны в нескольких продуктах Google и инструментах для разработчиков. Flash Cyber пока не вышла в общий доступ: она используется только в рамках пилотной программы CodeMender с ограниченным доступом для государственных организаций и доверенных партнёров.
Что на самом деле делают эти три модели
Gemini 3.6 Flash — основная рабочая модель этого выпуска. Google позиционирует её для программирования, интеллектуальной работы и мультимодальных задач. Стоимость составляет $1,50 за 1 миллион входных токенов и $7,50 за 1 миллион выходных токенов. Это дороже новой модели Flash-Lite, поэтому на практике важно понять, оправдывают ли более высокие результаты в тестах и меньшее потребление токенов разницу в цене для конкретной нагрузки.
По данным Google, Gemini 3.6 Flash использует на 17% меньше выходных токенов, чем 3.5 Flash, согласно Artificial Analysis Index. В некоторых случаях DeepSWE сокращение достигает 65%. Снижение числа токенов важно учитывать отдельно от заявленной цены за токен: модель, генерирующая меньше выходных токенов, может уменьшить общую стоимость выполнения задачи.
Заявленные изменения в тестах показывают сравнение новой модели с предыдущей:
- DeepSWE: 49% против 37%.
- MLE Bench: 63,9% против 49,7%.
- OSWorld-Verified: 83,0% против 78,4%.
- GDPval-AA v2: 1421 против 1349.
Gemini 3.5 Flash-Lite предназначена для быстрых, недорогих и высоконагруженных задач. Стоимость составляет $0,30 за 1 миллион входных токенов и $2,50 за 1 миллион выходных токенов. Google указывает скорость 350 выходных токенов в секунду по данным Artificial Analysis Index. Заявленные результаты тестов также выше, чем у предыдущей модели:
- Terminal-Bench 2.1: 54% против 31%.
- GDM-MRCR v2: 72,2% против 60,1%.
- GDPval-AA v2: 1140 против 642.
- SWE-Bench Pro: 54,2% против 49,6%.
- OSWorld-Verified: 74,0% против 65,1%.
Gemini 3.5 Flash Cyber решает более узкий круг задач. Это модель для обнаружения уязвимостей и установки исправлений в сфере кибербезопасности. Ограниченный доступ связан с её двойным назначением. Google предоставляет модель только через CodeMender, а не через общедоступные сервисы Gemini, в которых доступны две другие модели. Подробности приведены в анонсе Google.
Что это значит при выборе инструментов
Для команд, уже использующих Gemini, этот выпуск чётче разделяет универсальную рабочую модель и вариант, ориентированный на высокую пропускную способность. Gemini 3.6 Flash подходит для программирования, мультимодальных и интеллектуальных задач, где важны более высокие заявленные результаты или меньший объём ответа. Gemini 3.5 Flash-Lite подходит для нагрузок, где главными ограничениями являются стоимость входных и выходных токенов, скорость и объём. Две тарифные схемы позволяют заранее оценить разницу в стоимости моделей до проверки качества на репрезентативном наборе задач.
Разработчики могут обращаться к обеим общедоступным моделям через Gemini API. Google AI Studio входит в список точек доступа к Gemini 3.6 Flash наряду с Android Studio. Команды, сравнивающие процессы программирования, также могут рассматривать эти результаты в контексте Gemini CLI, GitHub Copilot и Cursor. Эти инструменты не заменяют оценку по тестам: выбор зависит от необходимого команде доступа к модели, интерфейса и рабочего процесса. Другие варианты собраны в категории инструментов для программирования.
Доступность зависит от продукта. Gemini 3.6 Flash доступна в Gemini API через Google AI Studio и Android Studio, а также в Gemini Enterprise Agent Platform, приложении Gemini и Google Antigravity. Gemini 3.5 Flash-Lite доступна в Gemini API, Gemini Enterprise Agent Platform, приложении Gemini и Google Search. Таким образом, обе модели уже можно тестировать через API, но набор дополнительных сервисов, в которых они представлены, различается.
Ограничения и что пока недоступно
Gemini 3.5 Flash Cyber не является открытым API или широко доступным продуктом. Доступ ограничен пилотной программой CodeMender для государственных организаций и доверенных партнёров. Не следует планировать общедоступную производственную интеграцию с этой моделью, если ваша организация не участвует в закрытой программе. В анонсе указано, что модель предназначена для обнаружения и исправления уязвимостей, но она не стала ещё одним доступным уровнем Flash для обычных пользователей Gemini API.
Также анонсированы два будущих продукта, которые пока не вышли в общий доступ. Gemini 3.5 Pro проходит тестирование у партнёров, а её общедоступный выпуск запланирован на будущее. Gemini 4 находится на более раннем этапе: продолжается предварительное обучение. Ни одно из этих заявлений не означает, что модели доступны сегодня, и в этом анонсе Google не называет дату общедоступного выпуска.
Поэтому сейчас выбирать приходится между Gemini 3.6 Flash и Gemini 3.5 Flash-Lite — обе модели уже доступны через перечисленные сервисы. Далее стоит следить за общедоступным выпуском Gemini 3.5 Pro и возможным расширением доступа к Flash Cyber за пределы ограниченного развёртывания CodeMender. Gemini 4 пока остаётся сигналом о направлении разработки, а не продуктом, который команды могут выбрать сегодня.
ai101
Инструменты из этой публикации
Gemini
Условно-бесплатноАссистент Google с интеграцией в Search, Gmail и Docs
Google AI Studio
Условно-бесплатноСреда Google для создания решений на моделях Gemini
Gemini CLI
Условно-бесплатноИИ-агент в терминале для анализа кода и автоматизации
GitHub Copilot
Условно-бесплатноИИ-напарник для программирования прямо в редакторе
Cursor
Условно-бесплатноРедактор кода, созданный вокруг ИИ
Читайте также
Claude теперь маркирует текст и файлы, обработанные его моделями
Claude теперь добавляет текстовые водяные знаки и метаданные C2PA в файлы, но обнаруженная метка указывает лишь на обработку в Claude, а не на авторство.
Meta выпустила Muse Code — терминального агента для мультиагентной разработки
Meta выпустила раннюю бета-версию Muse Code вместе с Muse Spark 1.2: нативный CLI, наблюдаемые субагенты и воспроизводимые журналы событий.
Meta AI становится агентом, способным действовать, с Muse Spark 1.1
Meta AI с Muse Spark 1.1 получает планирование, связанные задачи, управление в реальном времени и регулярные задания. Сначала функции появятся на отдельных рынках.