انتقل إلى المحتوى
↑↓للتنقل↵للفتحescللإغلاق
Claude+372Whisper+228LangChain+168Codex+223NotebookLM+276DALL-E 3+192DeepL+249n8n+208Topaz Video AI+153LlamaIndex+161
Jupyter MCP Server logo
#64 · من أصل 443 · حسب التنزيلات الأسبوعيةخادم MCP

Jupyter MCP Server

يتيح للوكيل فتح دفاتر Jupyter وتعديل خلاياها وتشغيلها مباشرة

0
حفظزيارة الموقع ↗
الترتيب
#64
من أصل 443 · حسب التنزيلات الأسبوعية
التنزيلات الأسبوعية
11 ألف
npm + PyPI، آخر ٧ أيام
نجوم GitHub
1.3 ألف
المستودع على GitHub

أضِفه إلى عميلك

رسمي
التثبيت
pip install jupyter-mcp-server
وسيلة النقل
both
بيئة التشغيل
Python
المصادقة
مطلوبة
الترخيص
BSD-3-Clause
النجوم
1,258
الأدوات
use_notebooklist_notebooksread_notebookread_cellinsert_celledit_cell_sourceoverwrite_cell_sourceexecute_cellinsert_execute_code_cellexecute_codelaunch_sandboxuse_sandbox+2

يتصل خادم Datalayer بخادم Jupyter قيد التشغيل ويمنح النموذج عمليات الدفاتر التي يستخدمها البشر: التنقل بين الدفاتر، وقراءة الخلايا مع المخرجات أو من دونها، وإدراجها ونقلها وحذفها وتنفيذها مع نتائج متعددة الوسائط، بحيث يعود الرسم البياني كصورة بدل تمثيل نصي. تكمن أهمية edit_cell_source في أنه يطبق تعديلات البحث والاستبدال داخل الخلية بدل استبدال مصدرها بالكامل، فلا تُعاد كتابة خلية تحليل طويلة عند كل تصحيح صغير. ولا يقتصر التنفيذ على النواة المحلية؛ إذ يوجّه launch_sandbox وuse_sandbox استدعاء execute_code إلى بيئة Docker أو E2B أو Daytona أو Modal أو Colab أو Cloudflare، ما يتيح تشغيل الاستدعاء نفسه على جهاز مزود بوحدة GPU من دون تغيير الدفتر.

التعليقات(0)

سجّل الدخول للتعليق

لا توجد تعليقات بعد، كن أول من يعلّق.

خوادم MCP مشابهة

الإبلاغ عن هذا التعليق

لماذا تُبلغ عن هذا؟