Jupyter MCP Server

pip install jupyter-mcp-server

Der Server von Datalayer verbindet sich mit einem laufenden Jupyter-Server und stellt dem Modell die üblichen Notebook-Funktionen bereit: Notebooks wechseln, Zellen mit oder ohne Ausgabe lesen, Zellen einfügen, verschieben, löschen und mit multimodalen Ergebnissen ausführen. Mit edit_cell_source lassen sich gezielte Suchen-und-Ersetzen-Änderungen innerhalb einer Zelle vornehmen, ohne bei jeder kleinen Korrektur den gesamten Quelltext neu zu schreiben. Über launch_sandbox und use_sandbox kann execute_code außerdem an Docker, E2B, Daytona, Modal, Colab oder Cloudflare weitergeleitet werden, sodass derselbe Werkzeugaufruf auch auf einem GPU-System funktioniert.