#64Server MCP

Jupyter MCP Server

Permite agenților să editeze notebook-uri și să ruleze cod

Salvează Vizitează site-ul ↗

Poziție

#64

din 443 · după numărul de descărcări săptămânale

Descărcări săptămânale

11 K

npm + PyPI, ultimele 7 zile

Stele pe GitHub

1,3 K

Depozitul de cod de pe GitHub

Adaugă-l în clientul tău

Oficial

Instalare

pip install jupyter-mcp-server

Transport: both
Mediu de execuție: Python
Autentificare: Obligatorie
Licență: BSD-3-Clause
Stele: 1.258

Instrumente

use_notebooklist_notebooksread_notebookread_cellinsert_celledit_cell_sourceoverwrite_cell_sourceexecute_cellinsert_execute_code_cellexecute_codelaunch_sandboxuse_sandbox+2

Repositoryhttps://github.com/datalayer/jupyter-mcp-server

Serverul Datalayer se conectează la un server Jupyter activ și oferă modelului operațiile uzuale pentru notebook-uri: navigare, citirea celulelor cu sau fără rezultate, inserare, mutare, ștergere și execuție cu rezultate multimodale. Funcția edit_cell_source aplică modificări de tip căutare și înlocuire într-o celulă, fără a rescrie integral sursa la fiecare corecție minoră. Prin launch_sandbox și use_sandbox, execute_code poate rula și pe infrastructuri Docker, E2B, Daytona, Modal, Colab sau Cloudflare, inclusiv pe sisteme cu GPU.

Comentarii(0)

Autentifică-te pentru a comenta

Nu există încă niciun comentariu — fii primul.

Servere MCP similare

Docker MCP Gateway

Server MCP

Un singur gateway pentru mai multe servere MCP containerizate

Instrumente pentru dezvoltatoriPlatforme cloud și infrastructuri

Daytona MCP Server

Server MCP

Creează sandbox-uri temporare în care agenții construiesc și testează

Instrumente pentru dezvoltatoriPlatforme cloud și infrastructuri

Cloudflare Workers Bindings MCP

Server MCP

Serverul Cloudflare pentru resursele R2, KV și D1 din Workers

Spații de stocare și fișiereBaze de date