Jupyter MCP Server
Permite abrir notebooks, editar células e executar código no Jupyter
Adicione ao seu cliente
Oficialpip install jupyter-mcp-server
- Transporte
- both
- Ambiente de execução
- Python
- Autenticação
- Obrigatória
- Licença
- BSD-3-Clause
- Estrelas
- 1.258
O servidor da Datalayer conecta-se a um servidor Jupyter em execução e oferece ao modelo as operações que uma pessoa usaria: alternar entre notebooks, ler células com ou sem saídas, inserir, mover, excluir e executar código com resultados multimodais, fazendo com que um gráfico retorne como imagem, não como uma string de representação. O detalhe mais importante na prática é edit_cell_source: ele aplica edições de busca e substituição dentro de uma célula, evitando reescrever todo o código de uma análise longa a cada pequena correção. A execução também não precisa ficar no kernel local: launch_sandbox e use_sandbox direcionam execute_code para Docker, E2B, Daytona, Modal, Colab ou Cloudflare, permitindo usar uma máquina com GPU sem alterar o notebook.
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