#64 · de 443 · por descargas semanalesServidor MCP
Jupyter MCP Server
Abre notebooks, edita celdas y ejecuta código en Jupyter
Posición
#64
de 443 · por descargas semanales
Descargas semanales
11 mil
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Estrellas en GitHub
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OficialInstalación
pip install jupyter-mcp-server
- Transporte
- both
- Entorno de ejecución
- Python
- Autenticación
- Obligatoria
- Licencia
- BSD-3-Clause
- Estrellas
- 1258
Herramientas
use_notebooklist_notebooksread_notebookread_cellinsert_celledit_cell_sourceoverwrite_cell_sourceexecute_cellinsert_execute_code_cellexecute_codelaunch_sandboxuse_sandbox+2
El servidor de Datalayer se conecta a un servidor Jupyter activo y permite al modelo cambiar de notebook, leer celdas con o sin resultados, insertarlas, moverlas, eliminarlas y ejecutarlas con resultados multimodales. edit_cell_source aplica cambios de búsqueda y reemplazo dentro de una celda, sin reescribir todo su contenido con cada corrección. Con launch_sandbox y use_sandbox, execute_code también puede ejecutarse en Docker, E2B, Daytona, Modal, Colab o Cloudflare, incluso en una máquina con GPU.
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