#64MCP-server

Jupyter MCP Server

Laat agents notebooks openen, cellen bewerken en code uitvoeren

Bewaren Website bezoeken ↗

Positie

#64

van 443 · op basis van wekelijkse downloads

Wekelijkse downloads

11K

npm + PyPI, afgelopen 7 dagen

GitHub-sterren

1,3K

Repository op GitHub

Voeg deze toe aan je client

Officieel

Installeren

pip install jupyter-mcp-server

Transport: both
Runtime: Python
Authenticatie: Vereist
Licentie: BSD-3-Clause
Sterren: 1.258

Tools

use_notebooklist_notebooksread_notebookread_cellinsert_celledit_cell_sourceoverwrite_cell_sourceexecute_cellinsert_execute_code_cellexecute_codelaunch_sandboxuse_sandbox+2

Repositoryhttps://github.com/datalayer/jupyter-mcp-server

De server van Datalayer maakt verbinding met een actieve Jupyter-server en laat het model notebooks wisselen, cellen met of zonder uitvoer lezen en cellen invoegen, verplaatsen, verwijderen en uitvoeren met multimodale resultaten. Met edit_cell_source worden wijzigingen via zoeken en vervangen binnen één cel toegepast, zodat een lange analysecel bij kleine correcties niet volledig wordt herschreven. Via launch_sandbox en use_sandbox kan execute_code bovendien worden uitgevoerd op Docker, E2B, Daytona, Modal, Colab of Cloudflare, inclusief GPU-omgevingen.

Reacties(0)

Nog geen reacties — wees de eerste.

Vergelijkbare MCP-servers

Docker MCP Gateway

MCP-server

Eén gateway voor meerdere MCP-servers in containers

OntwikkelaarstoolsCloudplatforms en infrastructuren

Daytona MCP Server

MCP-server

Beheert tijdelijke ontwikkelsandboxes voor bouwen en testen

OntwikkelaarstoolsCloudplatforms en infrastructuren

Cloudflare Workers Bindings MCP

MCP-server

Cloudflare-server voor R2, KV en D1 achter Workers

Opslag- en bestandstoolsDatabases