#64MCP-server

Jupyter MCP Server

Låter agenter öppna notebooks, redigera celler och köra kod

Spara Besök webbplatsen ↗

Placering

#64

av 443 · efter veckovisa nedladdningar

Veckovisa nedladdningar

11 tn

npm + PyPI, senaste 7 dagarna

Stjärnor på GitHub

1,3 tn

Kodarkiv på GitHub

Lägg till den i din klient

Officiell

Installera

pip install jupyter-mcp-server

Transport: both
Körmiljö: Python
Autentisering: Krävs
Licens: BSD-3-Clause
Stjärnor: 1 258

Verktyg

use_notebooklist_notebooksread_notebookread_cellinsert_celledit_cell_sourceoverwrite_cell_sourceexecute_cellinsert_execute_code_cellexecute_codelaunch_sandboxuse_sandbox+2

Kodarkivhttps://github.com/datalayer/jupyter-mcp-server

Datalayers server ansluter till en aktiv Jupyter-server och låter modellen byta notebook, läsa, infoga, flytta och radera celler samt köra kod med multimodala resultat. Med edit_cell_source kan den göra sök-och-ersätt-ändringar i en cell utan att skriva över hela källkoden. Via launch_sandbox och use_sandbox kan execute_code även köras i Docker, E2B, Daytona, Modal, Colab eller Cloudflare, exempelvis på en GPU-maskin.

Kommentarer(0)

Logga in för att kommentera

Inga kommentarer än – bli den första.

Liknande MCP-servrar

Docker MCP Gateway

MCP-server

En gateway för många containerbaserade MCP-servrar

UtvecklarverktygMolnplattformar och infrastrukturer

Daytona MCP Server

MCP-server

Skapar tillfälliga utvecklingssandlådor för bygge och test

UtvecklarverktygMolnplattformar och infrastrukturer

Cloudflare Workers Bindings MCP

MCP-server

Cloudflares fjärrserver för Workers-lagring i R2, KV och D1

Lagrings- och filverktygDatabaser