#64MCP-сервер

Jupyter MCP Server

Открывает ноутбуки, правит ячейки и запускает код в Jupyter

Сохранить Перейти на сайт ↗

Место

#64

из 443 · по скачиваниям за неделю

Скачивания за неделю

11 тыс.

npm + PyPI, последние 7 дней

Звёзды на GitHub

1,3 тыс.

Репозиторий на GitHub

Добавьте в свой клиент

Официальный

Установка

pip install jupyter-mcp-server

Транспорт: both
Среда выполнения: Python
Аутентификация: Требуется
Лицензия: BSD-3-Clause
Звёзды: 1 258

Инструменты

use_notebooklist_notebooksread_notebookread_cellinsert_celledit_cell_sourceoverwrite_cell_sourceexecute_cellinsert_execute_code_cellexecute_codelaunch_sandboxuse_sandbox+2

Репозиторийhttps://github.com/datalayer/jupyter-mcp-server

Сервер Datalayer подключается к работающему Jupyter и позволяет модели переключаться между ноутбуками, читать ячейки с выводом или без него, вставлять, перемещать, удалять и выполнять их, возвращая графики как изображения. edit_cell_source вносит точечные замены внутри ячейки, поэтому длинный аналитический код не приходится полностью переписывать при каждой мелкой правке. Через launch_sandbox и use_sandbox выполнение можно направить в Docker, E2B, Daytona, Modal, Colab или Cloudflare, в том числе на машину с GPU, не меняя сам ноутбук.