Jupyter MCP Server
Ajan defterleri açıyor, tek tek hücreleri düzenliyor ve canlı Jupyter çekirdeğinde kod çalıştırıyor.
İstemcine ekle
Resmipip install jupyter-mcp-server
- Transport
- both
- Çalışma ortamı
- Python
- Kimlik doğrulama
- Gerekiyor
- Lisans
- BSD-3-Clause
- Yıldız
- 1.258
Datalayer'ın sunucusu çalışan bir Jupyter sunucusuna bağlanıyor ve modele bir insanın kullanacağı defter işlemlerini veriyor: defterler arasında geçiş, hücreleri çıktılı ya da çıktısız okuma, ekleme, taşıma, silme ve çok kipli sonuçla çalıştırma; yani grafik bir repr dizesi olarak değil görsel olarak geri geliyor. Pratikte fark yaratan ayrıntı edit_cell_source: hücrenin kaynağını baştan yazmak yerine içinde bul-değiştir uyguluyor, böylece uzun bir analiz hücresi her küçük düzeltmede tümüyle yeniden yazılmıyor. Çalıştırma yerel çekirdekte kalmak zorunda da değil: launch_sandbox ve use_sandbox, execute_code'u Docker, E2B, Daytona, Modal, Colab ya da Cloudflare arka ucuna yönlendiriyor; aynı araç çağrısı defteri değiştirmeden bir GPU makinesinde koşabiliyor.
Benzer MCP sunucuları
Docker MCP Gateway
MCP sunucusuBirden çok MCP sunucusunu konteynerde çalıştırıp tek uçtan sunan geçit.
Daytona MCP Server
MCP sunucusuAjanın içinde derleyip test edebileceği tek kullanımlık geliştirme kum havuzları açıyor ve yönetiyor.
Cloudflare Workers Bindings MCP
MCP sunucusuWorker'ların arkasındaki R2, KV ve D1 kaynaklarını açan, Cloudflare'in uzak sunucusu.

Yorumlar(0)
Yorum yapmak için giriş yap