#198 · من أصل 443 · حسب التنزيلات الأسبوعيةخادم MCP
Amazon SageMaker AI MCP Server
ينشر عناقيد SageMaker HyperPod ويديرها عبر وكيل
الترتيب
#198
من أصل 443 · حسب التنزيلات الأسبوعية
التنزيلات الأسبوعية
95
npm + PyPI، آخر ٧ أيام
أضِفه إلى عميلك
رسميالتثبيت
uvx awslabs.sagemaker-ai-mcp-server@latest
mcpServers
{
"mcpServers": {
"sagemaker-ai-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"awslabs.sagemaker-ai-mcp-server@latest"
]
}
}
}- وسيلة النقل
- stdio
- بيئة التشغيل
- Python
- المصادقة
- مطلوبة
- الترخيص
- Apache-2.0
المستودعhttps://github.com/awslabs/mcp
تقدم AWS هذا الخادم ضمن مستودع awslabs MCP، ونطاقه الحالي أضيق مما يوحي به اسمه؛ إذ تركز أدواته على نشر عناقيد SageMaker HyperPod وإدارة عقدها ودورة حياتها عبر Amazon EKS أو Slurm. تُفعّل القدرات الحساسة عند التشغيل فقط: لا تتاح عمليات التعديل إلا مع --allow-write، وتتطلب السجلات وأحداث العناقيد --allow-sensitive-data-access، لذلك يكون الإعداد الافتراضي للقراءة فقط. يستخدم بيانات اعتماد ملف AWS CLI المعتاد ويعمل عبر uvx على Python 3.10 أو أحدث.
خوادم MCP مشابهة
AWS MCP Servers
خادم MCPمجموعة كبيرة من خوادم MCP المخصصة لـ AWS تُثبّت منفردة
أدوات المطورينالمنصات السحابية والبنى التحتية
Oxylabs MCP
خادم MCPواجهة كشط لمحركات البحث والأسواق مع استخراج مدعوم بالذكاء الاصطناعي
البيانات والتحليلاتمحركات البحث وأدوات الويب
Semgrep MCP
خادم MCPتشغيل فحوص التحليل الساكن من Semgrep عبر أدوات MCP
أدوات المطورينأدوات الأمن والمراقبة

التعليقات(0)
سجّل الدخول للتعليق