Amazon SageMaker AI MCP Server

uvx awslabs.sagemaker-ai-mcp-server@latest

{
  "mcpServers": {
    "sagemaker-ai-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "awslabs.sagemaker-ai-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}

AWS lo distribuye dentro del monorepositorio MCP de awslabs y su alcance actual se centra en SageMaker HyperPod: despliegue de clústeres, gestión de nodos y operaciones de ciclo de vida sobre Amazon EKS o Slurm. Las operaciones de escritura solo se habilitan al iniciar el proceso con --allow-write, mientras que la lectura de registros y eventos requiere --allow-sensitive-data-access; por defecto ofrece una vista de solo lectura. Usa las credenciales del perfil habitual de AWS CLI y se ejecuta mediante uvx con Python 3.10 o posterior.