Amazon SageMaker AI MCP Server

uvx awslabs.sagemaker-ai-mcp-server@latest

{
  "mcpServers": {
    "sagemaker-ai-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "awslabs.sagemaker-ai-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}

AWS liefert den Server im awslabs-MCP-Monorepo aus; sein aktueller Umfang konzentriert sich auf SageMaker HyperPod mit Bereitstellung, Knotenverwaltung und Lebenszyklusoperationen für über Amazon EKS oder Slurm orchestrierte Cluster. Schreibende Aktionen stehen nur mit --allow-write bereit, während der Zugriff auf Protokolle und Clusterereignisse --allow-sensitive-data-access erfordert; standardmäßig bleibt der Blick auf die Trainingsinfrastruktur schreibgeschützt. Die Anmeldedaten stammen aus einem üblichen AWS-CLI-Profil, und der Server läuft über uvx mit Python 3.10 oder neuer.