Amazon SageMaker AI MCP Server

uvx awslabs.sagemaker-ai-mcp-server@latest

{
  "mcpServers": {
    "sagemaker-ai-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "awslabs.sagemaker-ai-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}

Distribuito da AWS nel monorepo MCP di awslabs, copre specificamente SageMaker HyperPod: distribuzione dei cluster, gestione dei nodi e operazioni sul ciclo di vita per ambienti orchestrati con Amazon EKS o Slurm. Le funzionalità sensibili sono facoltative: le operazioni di modifica richiedono l'avvio con --allow-write, mentre l'accesso a log ed eventi del cluster richiede --allow-sensitive-data-access; per impostazione predefinita offre quindi una vista in sola lettura. Usa le credenziali del normale profilo AWS CLI e viene eseguito tramite uvx con Python 3.10 o versioni successive.