İçeriğe geç
↑↓gez↵açesckapat
Claude+372Whisper+228LangChain+168Codex+223NotebookLM+276DALL-E 3+192DeepL+249n8n+208Topaz Video AI+153LlamaIndex+161
Amazon SageMaker AI MCP Server logo
#198 · 445 kayıt içinde · haftalık indirmeye göreMCP sunucusu

Amazon SageMaker AI MCP Server

SageMaker HyperPod eğitim kümelerini EKS ya da Slurm üzerinde ajan aracılığıyla kuruyor ve işletiyor.

0
KaydetSiteye git ↗
Sıra
#198
445 kayıt içinde · haftalık indirmeye göre
Haftalık indirme
95
npm + PyPI, son 7 gün

İstemcine ekle

Resmi
Kurulum
uvx awslabs.sagemaker-ai-mcp-server@latest
mcpServers
{
  "mcpServers": {
    "sagemaker-ai-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "awslabs.sagemaker-ai-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}
Transport
stdio
Çalışma ortamı
Python
Kimlik doğrulama
Gerekiyor
Lisans
Apache-2.0

AWS bunu awslabs MCP tek deposunun içinde dağıtıyor ve kapsamı şu an adının çağrıştırdığından dar: araçlar SageMaker HyperPod'u kapsıyor, yani Amazon EKS ya da Slurm ile orkestre edilen kümelerin kurulumu, düğüm yönetimi ve yaşam döngüsü işlemleri. Ajanın eline vermeyi güvenli kılan şey yeteneğin başlangıçta açıkça seçilmesi. Değiştirici işlemler ancak süreç --allow-write ile başlatıldığında var oluyor; log ve küme olaylarını okumak ise --allow-sensitive-data-access istiyor, dolayısıyla varsayılan yapılandırma eğitim filonun salt-okunur bir görünümü. Kimlik bilgisi istemci ayarına yazılan bir anahtardan değil olağan AWS CLI profilinden geliyor ve sunucu Python 3.10 ve üstünde uvx ile çalışıyor.

Yorumlar(0)

Yorum yapmak için giriş yap

Henüz yorum yok — ilk yorumu sen yaz.

Benzer MCP sunucuları

Bu yorumu şikayet et

Neden şikayet ediyorsun?