Amazon SageMaker AI MCP Server
SageMaker HyperPod eğitim kümelerini EKS ya da Slurm üzerinde ajan aracılığıyla kuruyor ve işletiyor.
İstemcine ekle
Resmiuvx awslabs.sagemaker-ai-mcp-server@latest
{
"mcpServers": {
"sagemaker-ai-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"awslabs.sagemaker-ai-mcp-server@latest"
]
}
}
}- Transport
- stdio
- Çalışma ortamı
- Python
- Kimlik doğrulama
- Gerekiyor
- Lisans
- Apache-2.0
AWS bunu awslabs MCP tek deposunun içinde dağıtıyor ve kapsamı şu an adının çağrıştırdığından dar: araçlar SageMaker HyperPod'u kapsıyor, yani Amazon EKS ya da Slurm ile orkestre edilen kümelerin kurulumu, düğüm yönetimi ve yaşam döngüsü işlemleri. Ajanın eline vermeyi güvenli kılan şey yeteneğin başlangıçta açıkça seçilmesi. Değiştirici işlemler ancak süreç --allow-write ile başlatıldığında var oluyor; log ve küme olaylarını okumak ise --allow-sensitive-data-access istiyor, dolayısıyla varsayılan yapılandırma eğitim filonun salt-okunur bir görünümü. Kimlik bilgisi istemci ayarına yazılan bir anahtardan değil olağan AWS CLI profilinden geliyor ve sunucu Python 3.10 ve üstünde uvx ile çalışıyor.
Benzer MCP sunucuları
AWS MCP Servers
MCP sunucusuAWS'nin her yüzeyi için ayrı MCP sunucusu; istediğini tek tek kuruyorsun.
Oxylabs MCP
MCP sunucusuArama motoru ve pazaryeri kazıma araçları, yanında yapay zekâ destekli çıkarım.
Semgrep MCP
MCP sunucusuSemgrep statik analiz taramalarını MCP araçlarına açan sunucu

Yorumlar(0)
Yorum yapmak için giriş yap