Amazon SageMaker AI MCP Server

uvx awslabs.sagemaker-ai-mcp-server@latest

{
  "mcpServers": {
    "sagemaker-ai-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "awslabs.sagemaker-ai-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}

Distribuído pela AWS no monorepo awslabs MCP, seu escopo atual cobre o SageMaker HyperPod: implantação de clusters, gerenciamento de nós e operações de ciclo de vida em Amazon EKS ou Slurm. Os recursos são habilitados explicitamente na inicialização: operações de alteração exigem --allow-write, enquanto logs e eventos do cluster exigem --allow-sensitive-data-access, deixando a configuração padrão somente para leitura. As credenciais vêm do perfil comum da AWS CLI, e o servidor é executado com uvx no Python 3.10 ou posterior.