Amazon SageMaker AI MCP Server

uvx awslabs.sagemaker-ai-mcp-server@latest

{
  "mcpServers": {
    "sagemaker-ai-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "awslabs.sagemaker-ai-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}

AWS îl distribuie în monorepo-ul MCP awslabs, iar domeniul său actual este mai restrâns decât sugerează numele: instrumentele acoperă SageMaker HyperPod, inclusiv implementarea clusterelor, administrarea nodurilor și operațiunile ciclului de viață pentru clustere orchestrate prin Amazon EKS sau Slurm. Capabilitățile se activează explicit la pornire: operațiunile care modifică date există numai cu --allow-write, iar citirea jurnalelor și evenimentelor clusterului necesită --allow-sensitive-data-access, astfel încât configurația implicită oferă acces doar în citire la infrastructura de antrenare. Acreditările provin din profilul AWS CLI obișnuit, nu dintr-o cheie introdusă în configurația clientului, iar serverul rulează prin uvx cu Python 3.10 sau o versiune ulterioară.