Amazon SageMaker AI MCP Server

uvx awslabs.sagemaker-ai-mcp-server@latest

{
  "mcpServers": {
    "sagemaker-ai-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "awslabs.sagemaker-ai-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}

Distribué par AWS dans le monorepo MCP awslabs, ce serveur se concentre actuellement sur SageMaker HyperPod : déploiement de clusters, gestion des nœuds et opérations de cycle de vie sur Amazon EKS ou Slurm. Les capacités sensibles sont activées explicitement au lancement : les modifications exigent --allow-write, tandis que les journaux et événements nécessitent --allow-sensitive-data-access, ce qui laisse par défaut une vue en lecture seule du parc d’entraînement. Les identifiants proviennent du profil AWS CLI habituel et le serveur s’exécute avec uvx sur Python 3.10 ou une version ultérieure.