Amazon SageMaker AI MCP Server

uvx awslabs.sagemaker-ai-mcp-server@latest

{
  "mcpServers": {
    "sagemaker-ai-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "awslabs.sagemaker-ai-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}

Serwer AWS z repozytorium awslabs MCP koncentruje się na SageMaker HyperPod: wdrażaniu klastrów, zarządzaniu węzłami i operacjach cyklu życia w środowiskach Amazon EKS lub Slurm. Funkcje modyfikujące są dostępne dopiero po uruchomieniu z --allow-write, a odczyt dzienników i zdarzeń klastra wymaga --allow-sensitive-data-access, dlatego konfiguracja domyślna zapewnia tylko odczyt floty treningowej. Uwierzytelnianie korzysta ze standardowego profilu AWS CLI, a serwer działa przez uvx w Pythonie 3.10 lub nowszym.