Sari la conținut
ai101.tools
navigheazădeschideescînchide
Claude+372Whisper+228LangChain+168Codex+223NotebookLM+276DALL-E 3+192DeepL+249n8n+208Topaz Video AI+153LlamaIndex+161
PyDESeq2 logo
Skill

PyDESeq2

Analizează expresia diferențială bulk RNA-seq în Python

0
SalveazăVizitează site-ul ↗

Instalare

Include scripturi
gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills pydeseq2
Se activează la

Differential expression on bulk RNA-seq counts, multi-factor designs with batch or covariate terms, or porting a DESeq2 workflow from R.

Necesită instrumente
ReadWriteEditBash
Autor
K-Dense Inc.
Licență
MIT

Urmează integral procedura DESeq2 prin pachetul PyDESeq2: filtrarea numărătorilor, estimarea dispersiei, testele Wald, corecția Benjamini-Hochberg și reducerea opțională apeGLM. Sunt incluse modele cu mai mulți factori, astfel încât efectele de lot și covariabilele rămân în model în loc să fie eliminate anterior. Fiecare exemplu precizează explicit nivelul de referință și contrastul, evitând inversarea semnului întâlnită frecvent la migrarea fluxurilor din R; un script inclus execută întreaga analiză dintr-un tabel de numărători și unul cu metadatele probelor.

Comentarii(0)

Autentifică-te pentru a comenta

Nu există încă niciun comentariu — fii primul.

Skill-uri similare

Raportează acest comentariu

De ce raportezi acest conținut?